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冠心病中医证候数据库系统的构建及其BP神经网络模型的研究

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成果类型:
学位论文
作者:
孙贵香
作者机构:
湖南省中医药研究院
[孙贵香] 湖南中医药大学
导师:
袁肇凯
语种:
中文
关键词:
冠心病;中医证候;数据挖掘;数据库;人工神经网络
学位年度:
2008
学位授予单位:
湖南中医药大学
学科专业:
中医诊断学
授予学位:
博士
机构署名:
本校为第一完成单位
院系归属:
湖南省中医药研究院
摘要:
复杂性科学被誉为21世纪的科学,这种注重事物的复杂性、整体性和非线性的科学研究方法,为中医证候研究提供了全新的视角。中医证候体系是一个非线性的复杂巨系统,将基于复杂性科学的人工神经网络技术引入中医证候研究领域将有可能实现证候研究的突破。冠心病是当前严重危害人类健康的多发病。目前,如何应用人工神经网络对冠心病中医证候资料进行大规模的数据挖掘并建立证候模型,在国内尚未见成熟报道。   目的:以临床流行病学调查所得资料构建冠心病中医证候数据库系统,以此为基础采用人工神经网络技术建立并应用冠心病中医证候的神经网络模型,探讨中医证候研究的方法学,为当前证候...

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