基于移动互联网的知识碎片化共享学习模式改革
作者：
李宏周;莫德清;李曼
期刊：
教育现代化 ,2018年(36):86-88,101 ISSN：2095-8420
作者机构：
桂林电子科技大学 生命与环境科学学院,广西 桂林;湖南中医药大学 信息科学与工程学院,湖南 长沙;[李曼] 湖南中医药大学;[李宏周; 莫德清] 桂林电子科技大学
关键词：
知识碎片化;移动互联网;共享学习
摘要：
为提升学生学习的主动性和学习效果,利用移动互联网平台共享模式对教学进行改革。以《数字逻辑》课程为例介绍了基于移动互联网的知识碎片化共享学习的改革模式,通过理清课程主线,强化课程各章节知识的联系,并将课程知识进行碎片化,强化学生主动参与,将碎片化知识制作微视频,并上传至微博和微信平台进行共享学习,促进了学生的交流和师生的知识沟通,提高了学生对概念深度的理解和知识的留存率。
语种：
中文
展开
一种改进的基于文本的重复代码自动识别方法
作者：
刘伟;宾航飞;胡志刚
期刊：
软件 ,2018年39(10):68-73 ISSN：1003-6970
作者机构：
湖南中医药大学信息科学与工程学院,湖南长沙 410208;中南大学软件学院,湖南长沙 410075;中南大学软件学院,湖南长沙,410075;[宾航飞; 胡志刚] 中南大学;[刘伟] 湖南中医药大学
关键词：
重复代码;代码味道;自动识别;抽象语法树
摘要：
代码味道的识别与自动重构是近年来软件工程的热点领域之一，而重复代码是一种在软件工程中较为常见的代码味道。本文在基于文本的重复代码识别方法的基础上，通过词法分析对特定的Token作出处理后再对源代码进行对比，最后通过语法树的对比来对结果进行过滤以降低误报率。测试结果表明该方法对于重复代码有着较好的识别效果。对重复代码的自动识别算法研究有着借鉴意义，在软件的质量、维护等领域上也具有广泛的应用需求。
语种：
中文
展开
基于统计分析和AGNES算法的医保欺诈行为自动检测研究
作者：
黄阳;彭涛;刘伟
期刊：
数字技术与应用 ,2018年36(8):114-116,118 ISSN：1007-9416
作者机构：
湖南中医药大学信息科学与工程学院,湖南长沙,410208;[彭涛] 彭涛;[黄阳] 黄阳;[刘伟] 刘伟
关键词：
医保欺诈;统计分析;粒子群优化算法
摘要：
结合深圳市某三甲医院一个月真实数据,对医保欺诈行为进行研究. 方法：（1）了解原始数据中各属性的含义,对数据进行预处理,采用数据挖掘的方法对数据进行研究,分析诈骗行为. （2）对一个病人持有多张卡、 单张卡多人使用、 病人死后仍有拿药记录这三种欺诈手段开展统计分析. （3）以科室和医生为对象进行欺诈分析. 结论：基于统计分析和AGNES聚类算法可以成功检测出部分医保欺诈行为.
语种：
中文
展开
《中医诊断学》师生交互式智能学习系统的设计与实现
作者：
李楠;张燕;赵宇轩;肖晓霞
期刊：
中国教育信息化 ,2018年(16):70-73 ISSN：1673-8454
作者机构：
湖南中医药大学信息科学与工程学院
关键词：
移动学习;中医诊断学;系统设计
摘要：
为开发一套能够辅助中医学生学习《中医诊断学》课程、满足学生随时随地的学习需求、方便教师和学生进行交流的移动学习系统,文章从移动学习系统的国内外研究现状入手,对系统进行需求分析、总体设计,仔细分析系统采用的关键技术。作者使用SQL Server数据库进行数据存储,用Android Studio和My Eclipse开发工具实现了系统,其中包括学生端App、教师端App和后台管理系统3个子系统。教学实践证明,该系统学习理念先进、界面友好、使用流畅,能够满足学生和教师的需求,具有一定的实用价值。
语种：
中文
展开
CRSNs中基于传感器选择的高能效频谱感知算法
作者：
李鹏;闵慧
期刊：
重庆邮电大学学报(自然科学版) ,2018年30(6):760-767 ISSN：1673-825X
作者机构：
湖南中医药大学信息科学与工程学院, 长沙, 410208;湖南信息职业技术学院计算机工程系, 长沙, 410200;[李鹏] 湖南中医药大学信息科学与工程学院, 长沙, 410208;[闵慧] 湖南信息职业技术学院计算机工程系, 长沙, 410200
关键词：
认知无线电传感器网络;能耗;频频感知;传感器;聚类;启发式算法
摘要：
协同频谱感知(cooperative spectrum sensing, CSS)是认知无线电传感器网络中解决频谱资源稀缺的主要手段,针对现有频谱感知方法在降低能耗方面存在的不足,考虑一种从主要用户接收的具有不同的信噪比值的传感器所组成的真实网络场景,提出一种基于传感器选择的高能效频谱感知算法.该算法将可被传感器用来传输数据的信道按时间分成相等的框架,每框架中包含3个阶段:频谱感知、报告和数据传输;通过聚类得到所有能够满足CSS所需精度的传感器子集,并计算在每次协同频谱感知中这些传感器的平均能耗;在考虑传感器剩余能量的基础上,将每个框架中使用最少数量的传感器参与CSS过程建模为面向能耗的优化问题,并提出一种启发式算法进行求解.仿真实验结果表明,与现有的其他频谱感知方法相比,提出的算法在能量利用方面具有更好的性能.
语种：
中文
展开
一种改进的蛋白质网络全局比对算法研究撤回
作者：
李鹏;罗爱静;闵慧
期刊：
计算机应用研究 ,2018年 ISSN：1001-3695
作者机构：
中南大学湘雅三医院;中南大学医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室;湖南中医药大学信息科学与工程学院;湖南信息职业技术学院计算机工程系
摘要：
蛋白质网络比对在寻找不同物种同源性的关系、蛋白质功能预测和保守功能模块挖掘等方面具有十分重要的生物学意义。针对现有的网络全局比对算法的不足,提出一种改进的蛋白质网络全局比对算法(IGA-PPIN)。首先,根据待比对的蛋白质网络的分层聚类结果来计算蛋白质的同源得分,并将序列信息、局部和全局网络拓扑信息均考虑在内计算蛋白质的拓扑得分,将两者结合后作为蛋白质比对得分;然后利用匈牙利算法和比对得分计算两个PPIN中蛋白质的最优匹配;最后以初始比对结果为指导,采用迭代策略使仍然存在的进化保守相互作用的数量最大化。利用多种基准数据进行的仿真实验结果表明,IGA-PPIN在精度、召回率等多种功能一致性指标上的性能要优于GHOST、MAGNA++、NETAL、HubAlign和L-GRAAL等最新算法。
语种：
中文
展开
A two-stage fraud detection method
作者：
Zhou, Yuanyuan;Liu, Wei;Hu, Zhigang;He, Feng
期刊：
International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing ,2018年12:215-219 ISSN：1998-4464
通讯作者：
Hu, Zhigang(zghu@csu.edu.cn)
作者机构：
[Hu, Zhigang; He, Feng; Zhou, Yuanyuan] Software College, Central South University, Changsha, Hunan, 410075, China;[Liu, Wei] School of Management and Information Engineering, Hunan University of Chinese Medicine, Changsha, Hunan, 410208, China
通讯机构：
Software College, Central South University, Changsha, Hunan, China
关键词：
Evaluation function of the weight index;Medical insurance fraud;Outlier detection;Particle swarm optimization;Weighted k-means algorithm
摘要：
With the economic development, more and more people participate in medical insurance and enjoy the benefits of medical insurance. However, medical insurance fraud has brought tremendous losses to the medical insurance fund. This paper presents a two-stage outlier detection method for medical insurance fraud detection. In the first stage, weighted k-means algorithm is used to cluster the data set and prune the result set, where the weight w is calculated by using the particle swarm optimization algorithm to minimize the evaluation function of the weight index. The second stage adopts the improved outlier detection method to process the result set. Experiments show that the accuracy of this method is higher than that of using K-means algorithm or LOF algorithm alone. Moreover, it can avoid the influence of subjective factors on the detection results.<br/> ©2018, North Atlantic University Union. All rights reserved.
语种：
英文
展开
社会工作视阈下高校资助育人工作探析
作者：
朱洪慧
期刊：
新教育时代电子杂志(学生版) ,2018年(19):183,185 ISSN：2095-4751
作者机构：
湖南中医药大学信息科学与工程学院 湖南长沙 410208
关键词：
社会工作;资助育人;经济困难学生
摘要：
资助工作历来受党和国家的重视,学生资助是一项重要的暖民心、保民生的工程,事关国家宏伟基业.做好高校家庭经济困难学生的资助工作是促进教育事业持续协调发展的重要举措.本文重新审视了高校资助工作中存在的问题,结合社会工作价值理念,工作方法等,为创新高校资助育人工作提供借鉴,从而提高资助育人效果.
语种：
中文
展开
方剂药性量化研究现状及展望
作者：
邓乐;丁长松;黄辛迪
期刊：
中国中医药信息杂志 ,2018年25(7):130-133 ISSN：1005-5304
作者机构：
[邓乐; 丁长松; 黄辛迪] 湖南中医药大学信息科学与工程学院, 湖南, 长沙, 410208
关键词：
中药;方剂;性味;归经;量化;综述
摘要：
中医药理论具抽象、模糊的特点,其本质特性难以准确把握,因此,许多研究从方剂的药性量化探究其内在机理。目前量化研究多采用分割式研究模式,研究对象局限于中药的某种或几种性能,尚不能全面揭示其治疗机理。大数据、云计算等技术的出现,为深度分析海量、复杂的中医药信息提供了新途径。遵循辨证论治规律,将"四气-五味-归经-升降沉浮-毒性-功效"等多种属性作为整体,综合分析,从宏观层面研究各属性的相关关系及量化方法,是方剂药性量化研究的发展趋势。本文对近年来有关方剂药性量化研究进展进行综述,为方剂药性量化的现代化和具体化提供参考。
语种：
中文
展开
基于Hadoop的中医药数据管理策略研究
作者：
梁杨;丁长松;于俊洋
期刊：
中国中医药信息杂志 ,2018年25(5):96-100 ISSN：1005-5304
作者机构：
[梁杨; 丁长松] 湖南中医药大学信息科学与工程学院;[梁杨] 中南大学信息科学与工程学院;[于俊洋] 河南大学软件学院
关键词：
中医药数据;分层管理;分布式
摘要：
目的为解决传统方法采集、存储和处理海量中医药数据的低效问题,探索数据管理的新策略。方法根据中医药数据的典型特征,设计基于Hadoop的分层管理架构,对串行数据挖掘算法进行MapReduce化改进;部署单节点服务器和分布式集群,采用8组不同规模的数据集,进行数据采集实验和串并行算法实验。结果数据传输时间在非分布式环境下通常超过3000 s,增幅较大,而在分布式集群下一般不超过300 s,增幅平缓;当数据规模超过一定范围后,与伪分布式和完全分布式下的并行算法比较,非分布式下串行算法的运行耗时急剧增加。结论与传统单节点系统相比,基于Hadoop的中医药数据管理平台采集、存储及处理海量数据的效率明显提高,尤其适用于大规模非结构化或半结构化的中医药数据。
语种：
中文
展开
认知路由算法设计的挑战与关键指标分析
作者：
闵慧;李鹏
期刊：
计算机时代 ,2018年(6):18-22 ISSN：1006-8228
作者机构：
湖南信息职业技术学院计算机工程系,湖南 长沙,410200;湖南中医药大学信息科学与工程学院;[李鹏] 湖南中医药大学;[闵慧] 湖南信息职业技术学院
关键词：
认知无线网络;路由;挑战;指标;进一步研究方向
摘要：
在认知无线网络中,认知用户如何在动态变化的频谱环境下实现可靠、高效的路由是目前的一个研究热点。在对最近的研究成果进行归纳总结的基础上,从节点具有的频谱机会集合（SOP）动态变化和多信道多接口两方面特性出发,指出了认知路由面临的主要挑战;通过实例对比分析了设计路由算法所需考虑的功率控制、认知用户移动性、链路可靠性、负载均衡等多个重要指标;展望了认知路由技术的进一步研究方向,并针对认知路由新技术研究和某些热点问题,提出了可能采取的路由优化方法和思路。
语种：
中文
展开
基于辨证论治的中药属性多层分析模型研究
作者：
黄辛迪;丁长松;邓乐
期刊：
中华中医药杂志 ,2018年33(8):3342-3344 ISSN：1673-1727
作者机构：
[黄辛迪; 丁长松; 邓乐] 湖南中医药大学信息科学与工程学院, 长沙, 410208
关键词：
中药;属性;辨证论治;多层模型
摘要：
历代医家在临床实践中对中药作用的逐步认识、分析和归纳发展为中药理论,包括中药药性、功效和主治病证等。然而中药属性多且属性间相关性复杂、难以进行全面深度分析,导致中药的属性难以把握和中医临床组方用药难以评估,针对以上问题文章通过分析中药各属性内涵及其相关关系,构建中药属性分析多层模型,深入研究分析各层的属性范畴及各层次属性间的依赖关系,为中药药理分析以及中医临床用药提供参考。
语种：
中文
展开
以医药信息知识大赛助力医药高校计算机基础教学改革
作者：
李曼;刘青萍;晏峻峰;肖晓霞
期刊：
医学信息学杂志 ,2018年39(7):82-86 ISSN：1673-6036
作者机构：
湖南中医药大学信息科学与工程学院 长沙410208;[李曼; 晏峻峰; 刘青萍; 肖晓霞] 湖南中医药大学
关键词：
医药信息;知识大赛;计算机基础;教学改革
摘要：
介绍医药信息知识（MEDINFO）大赛的策划背景和组织模式,阐述大赛特色和创新之处,指出大赛对课程教学改革具有助力作用,总结大赛举办经验,包括争取学校政策、平台及经费支持,组建稳定的竞赛组织团队等方面。
语种：
中文
展开
Research on exploring the patients' hiding disease based on symptom weighted clustering technique
作者：
Yingying Peng;Gang Yi
期刊：
International Journal BIOautomation ,2018年22(3):263-274 ISSN：1314-1902
通讯作者：
Yi, G.
作者机构：
[Yingying Peng; Peng Y.] School of Management and Information Engineering, Hunan University of Chinese Medicine, Changsha, Hunan, 410208, China
通讯机构：
[Yi, G.] S;School of Management and Information Engineering, Hunan University of Chinese Medicine, Changsha, Hunan, China
关键词：
Clustering;Data mining;Disease;Symptom weighted
摘要：
The research regards the diagnostic data of the patients' disease as the mining data source. Each diagnostic data includes patients' symptom and sickness. The paper regards a certain patient as the mining target, considering the symptom weighted situation, using the clustering method in the data mining to dig the tendency of patients' disease. In addition, the paper combines a group center formed by the patients' symptom and designs a symptom weighted clustering method to satisfy the diagnostic data of minimal symptom similarity which belongs to the clustering. Later, the disease item whose number is the maximum can be found out in the clustering and the tendency of patients' sickness. The methods proposed in the paper design and build a diagnostic system of patients' sickness. The mining results of system can offer some useful referent information for those people check the sickness tendency of patients' disease or those medical staff whose clinical experience is not enough confirms the disease diagnosis. © 2018 by the authors.
语种：
英文
展开
大数据环境下的中医药数据管理策略
作者：
梁杨;丁长松;黄辛迪;邓乐
期刊：
中国中药杂志 ,2018年43(4):840-846 ISSN：1001-5302
通讯作者：
Ding, C.-S.
作者机构：
[梁杨; 丁长松; 邓乐; 黄辛迪] School of Information Science and Engineering, Hunan University of Chinese Medicine, Changsha 410208, China
通讯机构：
School of Information Science and Engineering, Hunan University of Chinese Medicine, Changsha, China
关键词：
中医药信息;数据管理;大数据技术;存储模型
摘要：
针对海量中医药信息中数据对象属性项的不确定性、数据表述的多样性、抽象性,导致传统数据管理模式无法对其进行有效管理的问题,提出基于大数据技术的中医药数据管理策略。该策略基于中医药数据的真实特性,利用大数据技术对存储对象属性的无模式特性来解决中医药信息中描述对象属性项的不确定性与数据表述不统一性问题、采用混合索引模式解决不同存储模式的数据在索引过程中的冲突问题、通过MapReduce高效并行处理能力解决海量数据查询处理。理论分析给出了中医药数据的管理框架及其关键技术,实验以几种常见的中医药和处方在中医药数据源中的真实描述作为测试对象,在Hadoop上对其性能表现进行了检验。实验结果显示,该模型能有效解决中医药信息数据的存储问题,且在查询效率、完备性以及抗灾能力方面有很好的表现。
语种：
中文
展开
政府补贴对创新平衡模式的影响——基于中国上市公司的实证研究
作者：
曹兴;马慧;孙兵
期刊：
系统工程 ,2018年36(5):57-64 ISSN：1001-4098
作者机构：
[曹兴; 马慧; 孙兵] 中南大学.商学院
关键词：
政府补贴;环境不确定性;双元模式;间断模式
摘要：
以政府补贴和环境不确定性作为自变量,探究二者对企业创新平衡模式的影响作用。运用文本分析法,以高端装备制造业的85家上市公司为研究对象,从行为角度对创新平衡模式进行衡量,采用随机效应模型对假设进行验证。研究结果表明:政府补贴、环境不确定性均正向影响双元模式,政府补贴缓解环境不确定性对双元模式的影响;政府补贴正向影响间断模式,环境不确定性与间断模式关系不明确。
语种：
中文
展开
中医药信息学发展概述
作者：
韦昌法;晏峻峰
期刊：
中国数字医学 ,2018年13(7):68-70 ISSN：1673-7571
作者机构：
湖南中医药大学信息科学与工程学院,410208,湖南省长沙市岳麓区含浦科教园;[晏峻峰; 韦昌法] 湖南中医药大学
关键词：
中医药信息学;理论体系;应用实践;人才培养;学科交流
摘要：
目的:对中医药信息学的发展进程进行梳理和概述。方法:对与中医药信息学相关的文献资料进行阅读、分析和总结。结果:从学科理论体系、应用实践、人才培养教育和学科交流平台等方面论述了中医药信息学的发展。结论:伴随着中医学和信息科学的深度交叉融合,中医药信息学将发展成为更加成熟的学科。
语种：
中文
展开
结合学科竞赛的计算机专业程序设计类课程群建设
作者：
刘伟;黄辛迪
期刊：
数字社区&智能家居 ,2018年14(31):180-181 ISSN：1009-3044
作者机构：
湖南中医药大学信息科学与工程学院,湖南长沙,410208;[黄辛迪; 刘伟] 湖南中医药大学
关键词：
学科竞赛;程序设计;课程群;教学改革;课程体系
摘要：
学科竞赛是培养和提升计算机专业学生实践编程能力和创新能力的重要途径之一。结合相关学科竞赛,构建计算机相关专业程序设计类课程群,分析知识的关联性和层次性,优化课程群的整体结构,搭建在线训练平台,并合理引入一些竞赛题作为教学实例和课后习题,提高学生的学习兴趣,取得了良好的教学效果。
语种：
中文
展开
