作者： 李鹏;闵慧;罗爱静

期刊： 电子学报,2021年49(08):1489-1497 ISSN：0372-2112

作者机构： 中南大学湘雅三医院;湖南中医药大学信息科学与工程学院;医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室(中南大学);[闵慧] 湖南信息职业技术学院软件学院;[罗爱静] 中南大学湘雅三医院<&wdkj&>医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室(中南大学)

关键词： 动态蛋白质网络;蛋白质复合物;动态图;密度聚类;查全率;查准率;时间复杂度

摘要： 动态蛋白质网络的构建和复合物挖掘问题是目前研究的热点.针对现有的算法在解决前述问题上的不足,文中考虑了蛋白质的活性周期和连接强度,首先提出了一种基于动态图的蛋白质网络构建算法.然后基于密度聚类设计了一种在动态蛋白质网络上挖掘复合物的算法（PCMA）.整个挖掘过程包含三个步骤:基于DBSCAN（DensityBased Spatial Clustering of Applications with Noise）算法的蛋白质复合物生成;基于合并增益的蛋白质复合物合并和基于归属度的复合物调整.在多个公开的生物数据集上进行了实验,实验结果表明,所提算法在查全率、查准率和F-measure方面的性能都要优于现有的算法,且对输入参数不敏感.在保证蛋白质复合物挖掘准确性的前提下,算法的时间复杂度处于一个合理的范围之内.

语种： 中文

作者： 王林峰;刘欢庆;周涛

期刊： 现代电生理学杂志,2021年28(01):53-56+65 ISSN：1672-0458

作者机构： [王林峰] 湖南中医药大学信息科学与工程学院;[刘欢庆] 长沙县人民医院(湖南省人民医院星沙院区);[周涛] 湖南省人民医院

关键词： 人工智能;电生理学;诊断

摘要： 人工智能理论及技术的不断发展,使其在各行业各领域有着广泛应用。电生理检查通过仪器设备获取人体生物电信号,并以图像形式展现,医师依据图像特征判断和分析疾病。借助人工智能技术自动分析电生理图像信号,能够实现疾病的智能诊断与预测,减少对医师经验的依赖,提升医疗服务水准。本文对人工智能技术在电生理诊断中的研究与应用现状进行综述,为电生理学科的发展提供一定的支撑和参考。

语种： 中文

作者： 刘伟;李小智;胡为;黄辛迪

期刊： 当代教育实践与教学研究(电子刊),2021年(4):186-187,205

作者机构： 湖南中医药大学信息科学与工程学院

关键词： 课程思政;专业课程;抗疫精神;教学研究;教学实践

摘要： 为了提升计算机专业课程开展课程思政建设的思想性、时代性和实效性,将抗疫元素合理融入课程教学工作中,以《算法分析与设计》《Web技术基础》等课程为例,阐述如何在计算机专业课的课堂教学和实验实践中融入抗疫元素,将思想政治教育融入教学全过程,结合实例介绍如何在开展专业课教学工作的同时讲述、诠释和弘扬抗疫精神.

语种： 英文

作者： 陈善达;夏帅帅;邓文祥;李亮;晏峻峰

期刊： 中国医药导报,2021年18(21):138-141 ISSN：1673-7210

作者机构： 湖南中医药大学中医学院,湖南长沙 410208;中医诊断学湖南省重点实验室,湖南长沙 410208;湖南中医药大学信息科学与工程学院,湖南长沙 410208;[夏帅帅; 邓文祥; 李亮; 陈善达] 湖南中医药大学中医学院<&wdkj&>中医诊断学湖南省重点实验室;[晏峻峰] 湖南中医药大学中医学院<&wdkj&>湖南中医药大学信息科学与工程学院

关键词： 冠心病;中医;辨证论治;图数据库

摘要： 目的探讨Neo4j图数据库技术表达冠心病中医辨证论治规律的方法及一般步骤。方法采用Excel表格及Python软件对知网、维普及万方数据库2010年1月至2020年2月收集的329例冠心病临床病案的证候、病性证素及用药进行频数统计、权值计算和关联分析,并将结果导入Neo4j构建图数据库。结果出现频率≥50%的证候有胸闷、胸痛、气短、苔白、乏力,出现频率≥10%的病性证素为血瘀、痰、气虚、气滞、阳虚、阴虚、湿、火（热）,使用频率≥50%的药物有丹参、甘草。权值计算的结果显示相关度最高的"中心证素-病性证素-证候-用药"关系:血瘀-气虚-瘀点（斑）舌-桃仁,痰-火（热）-滑脉-瓜蒌皮,气虚-阴虚-乏力-五味子;出现频率≥10%且置信度≥75%的关联中药为檀香→丹参,桃仁、当归→川芎、红花,砂仁→丹参。结论结合Neo4j图数据库技术开展临床病案的挖掘研究能够更加方便、清晰地表达诊疗知识,包括Neo4j在内的图数据库将成为中医药领域知识表达的强大工具。

语种： 中文

作者： 刘伟;钟艳;宾强;肖宇辉;伍嘉晖

期刊： 电脑知识与技术,2021年17(31):82-84 ISSN：1009-3044

作者机构： 湖南中医药大学信息科学与工程学院,湖南长沙410208

关键词： 课程思政;信息管理系统;网络爬虫;标签提取;智能推荐

摘要： 青年大学生是国家和民族的希望与未来,开展思想政治教育对于培养德才兼备的社会主义建设者和接班人具有非常重要的意义。在专业课程的教学过程中合理融入课程思政是对传统思想政治教育的有力补充,而一款功能完善、简单易用的智能课程思政教学素材管理系统可以更好地服务于课程思政。该文设计并研发一套智能课程思政教学素材管理系统,系统实现了素材展示、素材管理、素材智能推荐、素材自动爬取、自动提取素材标签等功能,有助于专业课教师更好地管理、整合和运用课程思政教学素材,进而更加高效地开展课程思政工作。

语种： 中文

作者： 蒋艳;钟艳;黄爱武

期刊： 科教文汇(下旬刊),2021年(03):87-89 ISSN：1672-7894

作者机构： 湖南中医药大学信息科学与工程学院 湖南·长沙 410208

关键词： 高等数学;思政教育;案例教学

摘要： 该文以湖南中医药大学开设的高等数学课程为例,结合当今社会热点挖掘课程蕴含的思政元素,以定积分的概念、可分离变量微分方程的应用两个教学案例为载体,重点探讨了高等数学与思政教学的有机融合,最后给教师队伍的建设提出一些建议。

语种： 中文

作者： 郭志恒;刘青萍;刘芳;王成武;阮旭凌

期刊： 计算机与数字工程,2021年49(11):2180-2183+2247 ISSN：1672-9722

作者机构： [郭志恒; 阮旭凌; 王成武] 湖南中医药大学信息科学与工程学院;湖南中医药大学中医学国内一流建设学科;[刘芳] 湖南中医药大学药学院;[刘青萍] 湖南中医药大学信息科学与工程学院<&wdkj&>湖南中医药大学中医学国内一流建设学科

关键词： 脑卒中;机器学习;支持向量机;逻辑回归;随机森林;SMOTE算法

摘要： 采用支持向量机(SVM)、随机森林(RF)和逻辑回归(LR)等机器学习方法对脑卒中患者进行分类研究,构建脑卒中疾病预测模型,以期为疾病发生提供早期预警。对kaggle网站下载healthcare-dataset-stroke-data的数据通过SMOTE智能过抽样算法构建均衡数据集,运用支持向量机、随机森林和逻辑回归算法构建脑卒中预测模型。将SMOTE算法优化前后的预测结果进行比较分析,并采用支持向量机、随机森林和逻辑回归算法对优化后的数据集构建疾病预测模型,其结果的准确率、精确度、召回率和ROC值都有明显提高。仿真实验结果可知SMOTE+随机森林算法预测模型的准确率、精确度、ROC值都优于支持向量机和逻辑回归预测模型,可用于脑卒中疾病的早期预测,为医疗手段干预赢得时间,对降低脑卒中的发病具有重要意义。

语种： 中文

作者： 叶琳;石胜源;罗铁清

期刊： 计算机时代,2021年(07):61-64 ISSN：1006-8228

作者机构： 湖南中医药大学信息科学与工程学院,湖南 长沙 410208;[叶琳; 石胜源; 罗铁清] 湖南中医药大学

关键词： 乳腺癌;机器学习;诊断预测

摘要： 为了研究AdaBoost算法在乳腺癌疾病预测中的应用,收集乳腺癌诊断数据集并按照一定的比例拆分成测试数据和训练数据。利用AdaBoost、GaussianNB、KNeighbors算法模型分别进行测试,以准确率为评价标准来评价模型性能的好坏。当测试数据占30%时,AdaBoost算法模型预测乳腺癌疾病优于其他算法模型,准确率为96.49%。通过综合评价机制考察发现,AdaBoost算法模型能从复杂的多因素中找到预测乳腺癌的重要影响因素,这对快速识别引起乳腺癌疾病的特征以及早期病人的有效治疗具有重要意义。

语种： 中文

作者： 李小智;丁长松;刘伟

期刊： 计算机时代,2021年(11):94-96 ISSN：1006-8228

作者机构： 湖南中医药大学信息科学与工程学院,湖南长沙410208

关键词： 计算机专业;课程群;课程思政;协同育人

摘要： 针对计算机专业课程思政存在教师、课程两个层面缺乏协作,难以形成育人合力的问题,提出将课程思政融入计算机专业软件类课程群建设的协同育人策略,阐述基于课程群的协同育人机制,以及教师主体、课程目标、课程方法和课程考核等四个协同育人工作内容,可为工科专业课程群实施课程思政提供参考。

语种： 中文

作者： 曾红艳;韦昌法

期刊： 现代信息科技,2021年5(08):5-8 ISSN：2096-4706

作者机构： 湖南中医药大学 信息科学与工程学院,湖南 长沙 410208;[韦昌法; 曾红艳] 湖南中医药大学

关键词： 知识图谱;图数据库;育儿

摘要： 文章阐述了构建育儿知识图谱的意义,对知识图谱和图数据库Neo4j进行了简要介绍。论述了育儿知识图谱的构建思路,开展了育儿知识图谱构建实践,详细介绍了育儿知识数据获取、育儿知识数据处理、育儿知识数据存储和育儿知识图谱数据展示等过程。基于Neo4j的育儿知识图谱构建实践,为进一步构建基于知识图谱的育儿知识服务系统,进而为用户提供高效便捷的育儿知识服务奠定了坚实的基础。

语种： 中文

作者： 吴星瑾;缪传鹏;李鹏;罗爱静

期刊： 中国卫生信息管理杂志,2021年18(06):843-848 ISSN：1672-5166

作者机构： 湖南中医药大学信息科学与工程学院,湖南省长沙市410208

关键词： 舌体分割;机器学习;预测精度

摘要： 舌体分割是计算机辅助中医舌象诊断的第一步,但其易受舌附近人体组织的影响,从而使分割难度增大。如何使用机器学习优化舌体图像的分析流程是当前研究的热点之一。针对此问题,应用卷积神经网络MaskR-CNN进行分割获得的舌体边缘比较准确,能提高舌体图像分割的准确性。基于Mask R-CNN的舌体分割首先收集舌体图像数据,对信息进行数据清洗,构建出舌体图像数据平台。然后,采用Mask R-CNN训练得到舌体分割模型,最后分别使用训练好的模型和GrabCut算法分割4种特征舌体图像,对两种方法的分割效果进行对比及分析。实验结果表明,该方法在分割效果等方面均优于GrabCut算法,在评价指标中评估结果准确率均高于90%,可以为舌体图像分割、中医舌象诊断提供技术支持。

语种： 中文

作者： 瞿昊宇;何群;谢梦洲;陈光宇#&#&#Qu Haoyu;He Qun;...

期刊： 亚太传统医药,2021年17(11):41-46 ISSN：1673-2197

作者机构： [瞿昊宇] 湖南中医药大学信息科学与工程学院;[Chen Guangyu; 瞿昊宇; 谢梦洲] 湖南中医药大学湖南省药食同源功能性食品工程技术研究中心;[Chen Guangyu; 瞿昊宇; 谢梦洲] 湖南中医药大学中医诊断学湖南省重点实验室;[Chen Guangyu; 瞿昊宇; 谢梦洲] 湖南中医药大学中医心肺病证辨证与药膳食疗重点研究室;[Chen Guangyu; 谢梦洲] 湖南中医药大学中医学院,湖南长沙410208

关键词： 川芎;指纹图谱;质量传递;中药色谱指纹图谱相似度评价系统;配对t检验

摘要： 目的:采用高效液相色谱法建立川芎药材和饮片的指纹图谱,从而考察川芎炮制前后的质量传递信息,为川芎饮片质量控制及质量标准的建立提供依据.方法:液相色谱柱以十八烷基硅烷键合硅胶为填充剂,以甲醇(A)-0.1％磷酸水溶液(B)为流动相;梯度洗脱(0～10 min,15％→30％A;10～20min,30％→50％A;20～40min,50％→ 70％A;40～45min,70％A;45～55min,70％→ 100％A;50～60 min,100％A;60～65 min,100％→15％A;65～70 min,15％A)流速:0.8 mL·min-1,检测波长为270nm,柱温:30℃,进样量:10μL,理论板数按阿魏酸峰计算应不低于2 000.通过测定15批川芎药材和饮片的指纹图谱,并用中药色谱指纹图谱相似度评价系统2012版对两者相似度进行配对t 检验比较分析.结果:15批川芎药材及饮片指纹图谱匹配结果,可匹配成功30个共有峰(饮片29个共有峰),经筛选可得8个共有峰.经过与对照品对比标定出1个色谱峰,分别为2号(阿魏酸).川芎炮制前后指纹图谱基本一致(配对样本相关系数γ=0.918 8,其均值差异检验t=1.896,df=14,P=0.078 8).结论:川芎炮制成饮片后未改变川芎原药材的化学成分,保留了川芎原药材的质量属性,川芎炮制前后其化学成分变化无统计学差异(P＞0.05).

语种： 中文

作者： 刘鉴建县;黄辛迪;王志辉;肖晓霞

期刊： 福建电脑,2021年37(11):1-8 ISSN：1673-2782

作者机构： 湖南中医药大学信息科学与工程学院 长沙 410208;[黄辛迪; 刘鉴建县; 王志辉; 肖晓霞] 湖南中医药大学

关键词： 垃圾分类;神经网络;机器学习;语音合成

摘要： 传统垃圾分类方法不再适用于物质丰富的时代。为提高垃圾分类效率、推动资源最大化利用、改善垃圾对环境的污染,开发垃圾分类应用软件十分必要。本文基于ResNext-101模型和端对端的语音合成系统（Tacotron）,开发集目标识别与语音合成于一体的垃圾分类APP,并以50329张图片、基于《生活垃圾分类标志》共4个大类211个小类作为数据集进行训练和实验。运用ResNeXt-101算法构建基于目标识别的垃圾分类卷积神经网络模型,垃圾识别分类准确率高达80.14%。同时采用Tacotron神经网络模型和Griffin-Lim算法生成语音。该App设计用户操作友好,基本适合于现阶段垃圾分类的应用需求。基于图片的垃圾分类提醒不仅有利于提升日常生活中垃圾分类的准确度,而且在很大程度上提高了垃圾分类效率,具有科学的应用价值。

语种： 中文

作者： 王菁薇;肖莉;晏峻峰

期刊： 计算机与数字工程,2021年49(02):264-267+396 ISSN：1672-9722

作者机构： [王菁薇; 晏峻峰] 湖南中医药大学信息科学与工程学院;[肖莉] 湖南中医药大学中医学院

关键词： 知识图谱;伤寒论;知识抽取

摘要： 探讨基于Neo4j构建《伤寒论》知识图谱的方法。以中医古籍《伤寒论》为知识图谱构建的数据源。在《中医临床术语标准规范》等规范的指导下,采用人工知识抽取对中医药相关术语的提取、预处理以及标准化,并利用图数据库Neo4j对所构建的知识图谱进行存储。构建了包含639个中医实体以及2076条实体关系的基于Neo4j的《伤寒论》知识图谱。

语种： 中文

作者： 韦昌法;曾亚妮

期刊： 现代信息科技,2021年5(10):141-143 ISSN：2096-4706

作者机构： 湖南中医药大学信息科学与工程学院,湖南长沙 410208

关键词： 数理逻辑;在线考试;自动阅卷

摘要： 文章阐述了研究构建数理逻辑考试及自动阅卷系统的意义,论述了系统的设计与实现方案,对系统的学生管理模块、题库管理模块、考试管理模块、在线考试模块、自动阅卷模块和成绩分析模块进行了详细的介绍。数理逻辑考试及自动阅卷系统的应用,有助于教师高效地开展数理逻辑考试的出卷、阅卷以及成绩分析工作,大大减轻了教师的工作量,可帮助学生快速检验自己的学习效果,及时巩固所学知识,提高学习效率。

语种： 中文

作者： 刘伟;胡为;李小智;丁长松;晏峻峰

期刊： 计算机教育,2021年(09):6-10 ISSN：1672-5913

作者机构： 湖南中医药大学 信息科学与工程学院,湖南 长沙 410208;[晏峻峰; 李小智; 丁长松; 胡为; 刘伟] 湖南中医药大学

关键词： 软件设计模式;课程思政;教学研究;教学实践;思想政治教育

摘要： 针对如何在软件设计模式课程教学中合理融入课程思政,从课程教学内容和教学方法两个方面提出一系列具体措施和方法,结合大量课程思政案例介绍在软件设计模式课程教学中的课程思政教学研究和实践经验。

语种： 中文

作者： 吴麟;黄爱武;季梅

期刊： 教育观察(下半月),2021年(29):26-28 ISSN：2095-3712

作者机构： 湖南中医药大学信息科学与工程学院

关键词： 概率论与数理统计;思政元素;教学方法

摘要： 概率论与数理统计是高等院校的基础课,具有严密逻辑性、广泛应用性与高度抽象性的特点,同时也蕴含了丰富的思政元素。为培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人,教师需要积极探索该课程中蕴含的爱国精神、工匠精神、辩证思维等思政元素,将思政元素润物细无声地融入课程教学,使课堂教学效果更具深度和广度。

语种： 中文

作者： 石胜源;朱磊;叶琳;罗铁清

期刊： 智能计算机与应用,2021年11(04):176-178+181 ISSN：2095-2163

作者机构： 湖南中医药大学 信息科学与工程学院,长沙410208;[叶琳; 石胜源; 罗铁清; 朱磊] 湖南中医药大学

关键词： 随机森林;心血管疾病;疾病预测

摘要： 血管疾病严重威胁着人类的健康,高发病率、高致残率、高死亡率是心血管疾病的主要特点,因此心血管疾病的预测研究显得尤为重要。本文探讨了随机森林算法在心血管疾病预测中的应用效果。在Kaggle网站上下载关于心血管疾病的数据集,用随机森林算法进行训练,实验结果由准确性、精度、召回率、F1-score评价标准来评价其性能的好坏（评价就包括好坏）。本文将其与逻辑回归（Logistic Regression）、K近邻分类器（K-nearest neighbor classifier）、支持向量机（SVM）进行了比较,实验结果表明,随机森林算法的性能优于其他算法,其准确率为73.55,精度为75.51,召回率为70.11,F1-Score为72.71。通过基尼重要性评价能从多因素中识别出影响心血管疾病的重要因素,这意味着随机森林算法在心血管疾病预测中具有较大的优势,从而对心血管疾病的预测研究和早期病人的及时有效治疗具有重要意义。

语种： 中文

作者： 李科威;丁长松;王泽亮;梁昊

期刊： 湖南中医药大学学报,2021年41(01):23-26 ISSN：1674-070X

作者机构： 湖南中医药大学数字中医药协同创新中心;科凌力智能医学软件(深圳)有限公司;[丁长松] 湖南中医药大学信息科学与工程学院;湖南中医药大学中医诊断学湖南省重点实验室;[王泽亮; 梁昊] 湖南中医药大学数字中医药协同创新中心<&wdkj&>湖南中医药大学中医诊断学湖南省重点实验室

关键词： 电子病历;医学人工智能;临床流程重组;模板病历;网格病历;临床决策支持

摘要： 当前病历的主流形态是电子病历（EMR）模板式形态。分析模板病历的问题,提出从人工智能（AI）思路与技术视角,对比阐述一种新的病历形态,即网格病历形态;并以同步临床决策支持（CDS）为条件,论述建构网格病历的基本方法、基本形态、基本操作和主要优势,展示其解决临床问题的多种能力。

语种： 中文

作者： 刘沁如;向茗;瞿昊宇;陈光宇;谢梦洲

期刊： 亚太传统医药,2021年17(12):66-73 ISSN：1673-2197

作者机构： [陈光宇; 刘沁如; 向茗; 瞿昊宇; 谢梦洲] 湖南中医药大学中医学院,湖南长沙410208;[陈光宇; 刘沁如; 向茗; 瞿昊宇; 谢梦洲] 湖南省药食同源功能性食品工程技术研究中心,湖南长沙410208;[陈光宇; 刘沁如; 向茗; 谢梦洲] 中医心肺病证辨证与药膳食疗重点研究室,湖南长沙410208;[瞿昊宇] 湖南中医药大学信息科学与工程学院,湖南长沙410208

关键词： 陈皮黑荼颗粒;降血糖;降血脂;橙皮苷;川陈皮素;橘皮素;茶多糖

摘要： 目的:探索陈皮、黑茶的提取工艺条件对降糖降脂活性成分的影响,优选提取工艺参数,为陈皮黑茶颗粒提取工艺及降糖降脂作用的药效学实验提供依据.方法:以降糖降脂活性成分橙皮苷、川陈皮素、橘皮素及茶多糖、干浸膏得率为评价指标,通过L9(3)4正交设计试验探索不同提取工艺条件对各降糖降脂活性成分含量的影响,采用HPLC法测定降糖降脂活性成分橙皮苷、川陈皮素及橘皮素的含量,硫酸-苯酚分光光度法测定降糖降脂活性成分茶多糖的含量,通过统计分析得到最优提取工艺参数.结果:陈皮的最佳提取工艺为:第一次回流提取加入药材量35倍的70％乙醇,浸泡1.0h,回流提取1.5h;第二次提取加入30倍的70％乙醇,回流提取1.0h.黑茶的最佳提取工艺为:第一次回流提取加入药材量25倍的水,浸泡1.5h,回流提取1.0h;第二次提取加入25倍的水,回流提取0.5h,回流温度均为100℃.结论:按最佳提取工艺参数提取制备的陈皮、黑茶提取物其降糖降脂活性成分橙皮苷、川陈皮素、橘皮素及茶多糖等的含量最高,该研究可为后续中试放大和降糖降脂作用的药效学实验提供依据.

语种： 中文