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基于多层前馈神经网络的中药药性量化研究

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成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
Quantitative study on medicinal properties of traditional Chinese medicine based on BP neural network
作者:
邓乐;丁长松;黄辛迪;梁力伟;梁昊
通讯作者:
Ding, C.-S.
作者机构:
[邓乐; 梁力伟; 丁长松; 黄辛迪] School of Informatics and Engineering, Hunan University of Chinese Medicine, Changsha, 410208, China
[梁昊] Institute of TCM Diagnostics, Hunan University of Chinese Medicine, Changsha, 410208, China
通讯机构:
[Ding, C.-S.] S
School of Informatics and Engineering, China
语种:
中文
关键词:
药向量;中药药性量化;BP神经网络;药性数据;功效
关键词(英文):
BP neural network;Drug vector;Efficacy;Medicinal property;Quantification of herbal medicine attributes
期刊:
中草药
ISSN:
0253-2670
年:
2020
卷:
51
期:
16
页码:
4277-4283
基金类别:
湖南省重点研发计划(2017SK2111) 国家重点研发计划(2017YFC1703306) 湖南省自然基金项目(2018JJ2301) 湖南省教育厅重点项目(18A227) 湖南省中医药科研计划重点课题(2020002) 湖南中医药大学校级研究生创新课题立项项目(2017CX49)。
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
中医学院
信息科学与工程学院
中医诊断研究所
摘要:
目的 为解决中药药性描述的抽象、模糊导致难以准确把握其本质特性的问题,提出一种基于多层前馈神经网络(BP 神经网络)的药向量训练(quantitative model of traditional Chinese medicine's properties based on BP neural network,QM-BP)模型,实现中药药性的量化表示.方法 首先对中药及其对应的功效进行整理,获得“中药-功效”样本对;其次,构建“中药-药向量-功效”3层结构的QM-BP模型,并利用中药的药性数据对模型进行初始化;最后,基于QM-BP模型使用“中药-功效”样本进行训练,得到BP药向量.结果 将《中药学》教材所涉及的474味中药及其528个功效基于QM-BP模型训练并结合临床分析,发现训练后得...
摘要(英文):
Objective: It is difficult to accurately grasp the essential characteristics of medicinal properties of traditional Chinese medicine due to the abstraction and vagueness. This paper proposes a Quantitative Model of Traditional Chinese Medicine's Properties based on BP Neural Network (QM-BP Model) to train and realize quantitative representations of Chinese herbal medicine (CHM). Methods: Data for analysis were obtained and organized by conceptual analysis. Sample pairs of the associations were obtained based on the relationships of CHM and thei...

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