目的 为解决中药药性描述的抽象、模糊导致难以准确把握其本质特性的问题,提出一种基于多层前馈神经网络(BP 神经网络)的药向量训练(quantitative model of traditional Chinese medicine's properties based on BP neural network,QM-BP)模型,实现中药药性的量化表示.方法 首先对中药及其对应的功效进行整理,获得“中药-功效”样本对;其次,构建“中药-药向量-功效”3层结构的QM-BP模型,并利用中药的药性数据对模型进行初始化;最后,基于QM-BP模型使用“中药-功效”样本进行训练,得到BP药向量.结果 将《中药学》教材所涉及的474味中药及其528个功效基于QM-BP模型训练并结合临床分析,发现训练后得...