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基于MATLAB的冠心病中医证候BP神经网络模型初探

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成果类型:
会议论文
作者:
孙贵香(孙贵香);袁肇凯(袁肇凯);简维雄(简维雄);郜文辉(郜文辉
作者机构:
湖南中医药大学中医诊断研究所 长沙 410007
湖南中医药大学中医学院 长沙 410007
语种:
中文
关键词:
冠心病;中医证候;前馈神经网络模型;建模仿真
年:
2013
页码:
189-194
会议名称:
中国生物医学工程学会中医药工程分会2013学术年会暨数字中医药协同创新高层论坛
会议论文集名称:
中国生物医学工程学会中医药工程分会2013学术年会暨数字中医药协同创新高层论坛论文集
会议时间:
2013-11-01
会议地点:
长沙
会议赞助商:
中国生物医学工程学会中医药工程分会
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
医学院
中医学院
中医诊断研究所
摘要:
人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)是一种基于复杂性科学的研究方法.研究已经证明,这种模拟人脑神经算原理的新型信息处理系统在中医证候研究方面具有独特的优势.目前,运用MATLAB神经网络工具箱(Neural Network Toolbox,NNTool)建模是应用最广泛、最便捷的一种建模方法.本文以MATLAB为平台构建冠心病中医证候BP神经网络模型,利用"冠心病中医证候数据库系统"中的数据集,经反复训练后应用同批次样本检测网络的性能,并将其应用于冠心病证候的判别.

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