目的 使用数据挖掘技术研究肝功能检查数据，分析肝功能检查指标与肝癌诊断的关联，探究肝癌早诊断、早治疗的辅助数据分析方法。方法 构建决策树C4.5模型并提取决策方法，并以Bagging方法优化；采用网格划分法和粒子群优化算法优化支持向量机模型；构建多层感知机（MLP）和卷积神经网络（CNN）进行性能比较。基于决策树和SVM模型进行特征属性分析和最优特征子集选择。结果 Bagging决策树模型、SVM、MLP模型的10交叉检验准确率分别为95.18%、95.60%、90.17%，测试准确率分别为94.34%、93.40%、89.78%。在肝功能检查指标中，碱性磷酸酶、谷丙转氨酶、天门冬氨酸转氨酶、年龄、直接胆红素是主要贡...
