期刊论文

Characterization of serum metabolite profile in patients with rheumatoid arthritis

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中国医师杂志

1008-1372

2017

19

11

1635-1640

10.3760/cma.j.issn.1008-1372.2017.11.009

国家自然科学基金项目（81373540）； 中国博士后科学基金第60批面上资助项目（2016M600632）、第10批特别资助项目（2017T100604）； 湖南省战略性新兴产业科技攻关类重大核心技术类项目（2014GK1058）； 湖南省***卫生人才“225”工程医学学科骨干人才培养对象项目； 湖南中医药大学中医诊断国家重点学科开放基金项目（2014-08,2015ZYZD05,2015ZYZD15）;湖南中医药大学“科技创新团队”资助项目（201503）~~；

本校为第一机构

目的 探究类风湿关节炎(RA)患者血清代谢物谱特征,为其临床诊断提供有益探索.方法 采集2016年1月至4月间,于湖南中医药大学第一附属医院风湿科就诊的RA住院患者血清样本26例,并采集同时期健康体检科的健康志愿者血清样本19例.采用气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)进行代谢物检测,化学计量学分辨方法鉴定代谢物.采用偏最小二乘-线性判别分析(PLS-LDA)建立RA患者和健康志愿者判别模型,子窗口重排法(SPA)筛选有潜在临床应用价值的差异代谢物.结果 48种代谢物被准确鉴定,PLS-LDA判别模型总预测正确率为97.73％,其中RA判别正确率为96.15％,健康志愿者判别正确率为100％.初步筛选出3-羟基丁酸、磷酸、异亮...

Objective To investigate and characterize the serum metabolite profile of patients with rheumatoid arthritis （ RA）, a common autoimmune disease, which will be of help for early diagnosis in clinic. Methods Serum specimens from 26 patients with RA and 19 age-matched healthy volunteers were col- lected from the First Affiliated Hospital of Hunan University of Chinese Medicine from January through April 2015. Samples were detected on the gas chromatography-mass spectrometry （GC-MS）, and serum metabolites were identified by the chemometric meth...