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文本聊天机器人对话回复策略研究

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成果类型:
期刊论文
作者:
谭孟华;潘晓彦
作者机构:
北京师范大学心理学部
[潘晓彦] 湖南中医药大学
[谭孟华] 北京师范大学
语种:
中文
关键词:
人工智能;聊天机器人;以用户为中心;对话回复
关键词(英文):
Chat robot;User-centric;Conversation reply
期刊:
软件
ISSN:
1003-6970
年:
2020
卷:
41
期:
9
页码:
51-55
基金类别:
教育部人文社会科学研究规划基金项目(批准号:19YJAH067);
机构署名:
本校为其他机构
摘要:
探究以用户为中心的聊天机器人对话回复策略。通过设计思维中的用户体验方式,运用发散-收敛的聚类分析方式分析6款聊天机器人的对话策略,从解决问题层面和人工智能层面针对30个问题进行测试和打分,并评估6款聊天机器人面对6类问题的回答,计算其均值并分析数据。基于三轮聚类后提取的19条优秀的回复策略和12条差劲的回复策略,提出在日常表达层面、情感化层面的以用户为中心的对话回复策略,提出机器人在日常对话中应该避免的关键点,如避免机器人和用户聊天时的自娱自乐和答非所问等。从用户角度规范机器人的对答回复策略并探究可能的改进方向,为未来聊天机器人对话回复准则的建立了基础。
摘要(英文):
Explore a user-centered chatbot conversation response strategy.Based on the user experience in design thinking,this paper analyzes the dialogue strategies of 6 chat robots by using the divergence convergence clustering analysis method,then test and score 30 problems from the problem-solving level and artificial intelligence level,and evaluates the answers of 6 chat robots from 6 kinds of questions.Based on the 3 rounds clustering of 19 excellent recovery strategies and 12 poor recovery strategies,puts forward the user-centered dialogue reply st...

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