融合字形特征的中医医案命名实体识别研究

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成果类型：

期刊论文

作者：

胡为;刘伟;盛威;卢彦杰;石玉敬

作者机构：

[胡为; 刘伟; 盛威; 卢彦杰; 石玉敬] 湖南中医药大学信息科学与工程学院

语种：

中文

关键词：

中医医案;命名实体识别;汉字字形;BERT模型

关键词(英文)：

BiLSTM

期刊：

计算机时代

ISSN：

1006-8228

年：

2023

期：

页码：

66-69+73

DOI：

10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.07.015

基金类别：

2022JJ30438:湖南省自然科学基金项目 2022XJZKC016:湖南中医药大学自然科学基金项目 20C1435:湖南省教育厅科学研究项目 kq2202260:长沙市自然科学基金项目

机构署名：

本校为第一机构

院系归属：

信息科学与工程学院

摘要：

研究了中医医案症状命名实体方法。通过汉字笔画、部首、词根编码器捕获汉字字形蕴含的语义，再通过BERT模型和BiLSTM来获取上下文的语义信息，通过CRF输出最终的命名实体结果。融合字形特征的中医医案命名实体识别方法，比以往效果较好的方法 F1值提高了3.0%，有效提高了中医医案症状实体识别的准确率，可为深入挖掘中医药文本信息提供参考。

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