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运用Python优化证素辨证心系疾病诊疗系统的思考

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成果类型:
期刊论文
作者:
邓文祥;何德智;陈桂萍;敬勇;张文安;...
作者机构:
湖南中医药大学中医学院
湖南中医药大学中医诊断学省重点实验室
[敬勇; 张文安; 何德智; 陈桂萍] 广州市佳医帮健康管理有限公司
珠海市香洲区华发新城社区卫生服务中心
[黄惠勇; 邓文祥] 湖南中医药大学
语种:
中文
关键词:
证素辨证;心血管疾病;人工智能;中医诊断学;综述
关键词(英文):
Python
期刊:
中国中医药现代远程教育
ISSN:
1672-2779
年:
2019
卷:
17
期:
11
页码:
130-133
基金类别:
国家自然科学基金【No.81874429】 湖南省研究生科研创新项目【No.CX2018B465】 湖南中医药大学中医学一流学科开放基金【No.2018ZYX27】.
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
医学院
中医学院
摘要:
证素辨证学是现代中医诊断学发展的重要组成部分,在人工智能时代下,如何借助先进的科技手段,如Python语言,对其进行优化与升级,是值得关注的科学问题,本文就近年来人工智能在心血管疾病领域的研究趋势,以及证素辨证在心血管疾病领域的研究概况作一综述。以期为证素辨证在心血管领域的智能化发展提供新的角度与思路。
摘要(英文):
Syndrome differentiation is an important part of the development of modern diagnostics of traditional Chinese medicine. In the era of artificial intelligence, how to optimize and upgrade it with the help of advanced scientific and technological means, such as Python language, is a scientific problem worthy of attention. This paper focuses on the research trend of artificial intelligence in the field of cardiovascular diseases in recent years, as well as syndrome elements. The research overview of syndrome differentiation in the field of cardiovascular disease is reviewed. In order to provide a...

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