版权说明 操作指南
首页 > 成果 > 详情

基于快速子空间分解的组滤波自适应杂波抑制算法

认领
导出
Link by 中国知网学术期刊 Link by 维普学术期刊
反馈
分享
QQ微信 微博
成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
Adaptive clutter suppression algorithm of band filtering based on fast subspace decomposition
作者:
周日宝;方石林;常劲;罗友义
通讯作者:
Shi, Xing
作者机构:
[周日宝; 常劲; 罗友义] 湖南中医学院中药系
[方石林] 长沙市药品检验所
通讯机构:
Univ of Electronic Science and, Technology of China, China
语种:
中文
关键词:
快速子空间分解;组滤波;自适应杂波抑制;收敛特性
关键词(英文):
Fast subspace decomposition;Band filtering;Adaptive clutter suppression;Convergence
期刊:
电子学报
期刊(英文):
Tien Tzu Hsueh Pao/Acta Electronica Sinica
ISSN:
0372-2112
年:
1997
卷:
25
期:
6
页码:
48-53
机构署名:
本校为其他机构
院系归属:
医学院
中医学院
药学院
摘要:
针对部分相关、中等起伏目标的最佳检测,本文提出了基于快速子空间分解的组滤波自适应杂波抑制算法.由于采用了快速子空间分解方法,明显降低了算法运算量而使其易于实时实现.文中所采用的最小二乘同组滤波相结合的方法使得即使在非平稳的条件下也可以获得良好的杂波谱估计,进而可以有针对性地完成特定多普勒域的目标提取,实现在变化杂波条件下的有效杂波抑制和目标检测.
摘要(英文):
For optimum detection of moderately fluctuating radar targets, an adaptive clutter suppression algorithm of band filtering based on fast subspace decomposition is presented in this paper. Owing to the adoption of the technique of fast subspace decomposition, the computational requirement of the algorithm is obviously decreased and is favorable to be implemented on real-time. By the combination of Least Squares (LS) and Band Filtering techniques, clutter spectrum estimation is obtained first with good property, then the detection of targets in special Doppler scope is carried out. By use of the...

反馈

验证码:
看不清楚,换一个
确定
取消

成果认领

标题:
用户 作者 通讯作者
请选择
请选择
确定
取消

提示

该栏目需要登录且有访问权限才可以访问

如果您有访问权限,请直接 登录访问

如果您没有访问权限,请联系管理员申请开通

管理员联系邮箱:yun@hnwdkj.com