期刊论文

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南京师大学报(自然科学版)

1001-4616

2023

46

04

80-90

10.3969/j.issn.1001-4616.2023.04.012

62172442:国家自然科学基金 22B0400:湖南省教育厅优秀青年项目 2021XJJJ021:湖南中医药大学校级科研基金项目 2023JJ60124:湖南省自然科学基金项目 kq2202265:长沙市科技局项目 22JBZ049:湖南中医药大学学科建设揭榜挂帅项目

本校为第一机构

针对数据布局不合理导致云边协同集群服务质量下降和运营开销增加等问题,提出一种基于"推荐-学习"的两阶段数据副本管理机制.鉴于数据密集型移动应用的特点,综合考虑了云边环境下的数据访问延迟和放置代价之间的最优权衡.从理论上构建了副本放置的多目标数学模型,将决策问题描述为具有延迟和成本约束的双目标优化问题;在"推荐"阶段,设计了一个基于移动预测和反馈优化的副本推荐引擎,减少了副本创建的盲目性;在"学习"阶段,构建了一个基于异步优势行动者-评论家算法(A3C)的强化学习副本放置规则学习模型,改进了副本服务的全局性能指标.实验结果表明,基于"推荐-学习"的两阶段数据布局策略能够有效地...

Aiming at the problem that the unreasonable data layout leads to the decrease of service quality and the increase of operation cost in cloud-edge collaborative cluster,a two-stage data replica management mechanism based on'recommendation and learning'method is proposed.In view of the characteristics of data-intensive mobile applications,the optimal trade-off between data access latency and placement cost in the cloud environment is considered.The multi-objective mathematical model of replica placement is established in theory,and the decision problem is described as a bi-objective optimization...