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构建基于人工神经网络的证候研究方法学

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成果类型:
期刊论文
作者:
孙贵香;郜文辉;袁肇凯(袁肇凯);左和宁
作者机构:
[袁肇凯; 郜文辉; 孙贵香] 湖南中医药大学
湖南中医药大学第一附属医院
[左和宁] 中医药大学第一附属医院
语种:
中文
关键词:
证候;人工神经网络;方法学
关键词(英文):
artificial neural network;ways
期刊:
中华中医药学刊
ISSN:
1673-7717
年:
2009
卷:
27
期:
11
页码:
2316-2317
基金类别:
基金项目:湖南省教育厅科研资助项目(07C476) 湖南中医药大学中医诊断学国家重点学科建设资助项目(200706)
机构署名:
本校为第一机构
摘要:
方法论的创新是实现证候研究突破的关键。中医证候体系是一个非线性的复杂巨系统。从复杂性科学视角寻求证候研究方法论是必由之路。将人工神经网络方法引入中医证候研究领域符合中医证候体系的内涵要求,具有可行性。本课题着眼于中医证候体系的复杂性特征,探讨中医证候规范化研究的方法学,旨在为当前证候研究提供一种新的思路。
摘要(英文):
The key aspect of syndrome study is methodology breakthroughs. TCM syndrome is a non- linear system of complex giant system. From the perspective of complexity science to seek syndrome research methodology is the impor- tant way. The introduction of artificial neural network to TCM syndrome research consistents with the TCM syndrome con- notation system requirements, and is feasible. The topics focus on TCM syndrome characteristics of the complexity of the system to explore the standardization of TCM syndrome research methodology, designed for t...

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