目的:本文基于HPLC指纹图谱、化学模式识别、质量标志物"五原则"和网络药理学,分析预测枳实药材潜在质量标志物(Q-Marker).方法:运用高效液相色谱法建立枳实指纹图谱;利用OPLS-DA筛选共有峰组间主要差异成分;利用网络药理学方法构建差异成分"活性成分-靶点-通路"网络,进一步佐证其作为枳实药材潜在Q-Marker 的合理性.结果:建立了 22 批枳实药材指纹图谱,确认了 36 个共有峰;经OPLS-DA分析,筛选出柚皮苷和新橙皮苷2 个差异成分;通过网络药理学佐证了柚皮苷和新橙皮苷可作为枳实药材潜在Q-Marker.结论:建立的HPLC指纹图谱方法稳定可行,筛选的柚皮苷和新橙皮苷2 个差异成分可作为枳实潜在Q-Marker,...
