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指纹图谱结合化学模式识别及网络药理学的石菖蒲质量标志物预测分析

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成果类型:
期刊论文
作者:
李鹏辉;孙瑜;冯小龙;陶新如;龚年春;...
作者机构:
[冯小龙; 陶新如; 李鹏辉; 彭艳梅; 龚年春; 孙瑜; 蔡媛] 湖南省中医药研究院
语种:
中文
关键词:
石菖蒲;指纹图谱;化学模式识别;网络药理学;差异质量标志物;β-细辛醚
期刊:
中国新药杂志
ISSN:
1003-3734
年:
2024
卷:
33
期:
11
页码:
1174-1184
基金类别:
2021SK2007:湖南省重点研发计划资助项目 2021JJ80050:湖南省自然科学基金科药联合基金资助项目 2022JJ80075:湖南省自然科学基金科药联合基金资助项目 A2023005:湖南省中医药管理局重点项目 2021098:湖南省中医药管理局重点项目 kq2202359:长沙市自然科学基金资助项目 202114:湖南省中医药研究院青年基金资助项目 2023SK2097:芙蓉实验室科技攻关资助项目
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
湖南省中医药研究院
摘要:
目的:指纹图谱结合化学模式识别技术及网络药理学,分析预测不同产地野生石菖蒲(Acorus tatarinowii Schott)中潜在的差异质量标志物(quality marker, Q-marker)。方法:采用HPLC法建立石菖蒲药材指纹图谱,确认共有峰并进行指认,通过主成分分析(principal component analysis, PCA)及正交偏最小二乘-判别分析(orthogonal partial least square-discriminant analysis, OPLS-DA),筛选引起产地差异的主要特征化学成分;再运用网络药理学构建“活性成分-靶点-通路网络”图,预测Q-marker。结果:建立了4个产地18批石菖蒲药材指纹图谱,共有峰的选择显示不同产地石菖蒲药材的内在质量存在明...
摘要(英文):
Objective:Using fingerprint combined with chemical pattern recognition technology and network pharmacology to analyze and predict potential differential quality markers(Q-markers)in wild Acorus tatarinowii from different origins.Methods:Fingerprint of Acorus tatarinowii was established by HPLC,and common peaks were confirmed and identified.Through principal component analysis(PCA)and orthogonal partial least squares-discriminant analysis(OPLS-DA),the main characteristic chemical components that caused differences in origins were screened."Activ...

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