版权说明 操作指南
首页 > 成果 > 详情

人工神经网络在中医诊断信息化中的应用

认领
导出
下载 Link by 中国知网学术期刊 Link by 维普学术期刊 Link by 万方学术期刊
反馈
分享
QQ微信 微博
成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
Summary on the Application of Artificial Neural Network in Informatization of Chinese Medicine Diagnosis
作者:
刘旺华(李花);洪净;李花;孙贵香;陈燕
作者机构:
[刘旺华; 洪净; 陈燕; 孙贵香] 湖南中医药大学
语种:
中文
关键词:
人工神经网络;中医诊断;信息化;权值
关键词(英文):
artificial neural network;diagnostics of traditional Chinese medicine;informatization;weight
期刊:
湖南中医药大学学报
ISSN:
1674-070X
年:
2017
卷:
37
期:
7
页码:
809-812
基金类别:
湖南中医药大学中医诊断学国家重点学科开放基金项目(ZZKF201501);
机构署名:
本校为第一机构
摘要:
中医学是一个非常复杂的系统,临床证候之间、临床证候与诊断目标之间、临床证候与方药之间的关系具有非线性、复杂性、模糊性、非定量的特点。人工神经网络能从海量数据中提取隐含的有意义的知识,能模拟这种非线性映射关系,建立诊断、判别模型,做出前瞻性决策,正是这种优势使得人工神经网络技术有可能为解决中医脉象辨识信息化、中医舌象辨识信息化、中医证候辨识信息化中权值难以明确的问题提供更为科学的方法与途径。
摘要(英文):
Traditional Chinese medicine is a complex system, the relationship between the information of the disease, between the information and the target of diagnosis, between the information of the disease and the recipe and medicine is often nonlinear, complex, fuzzy and non quantitative. Artificial neural network (ANN) is good at discovering implicit knowledge from the massive data, adequately simulating this non-linear mapping. It can build model of diagnosis and discrimination, es-tablish forward-looking decisions. Due to the above advantages, ANN technology maybe provide more scientific methods ...

反馈

验证码:
看不清楚,换一个
确定
取消

成果认领

标题:
用户 作者 通讯作者
请选择
请选择
确定
取消

提示

该栏目需要登录且有访问权限才可以访问

如果您有访问权限,请直接 登录访问

如果您没有访问权限,请联系管理员申请开通

管理员联系邮箱:yun@hnwdkj.com