在研究睡眠分期时，不少学者会使用光电容积脉搏波（PPG）信号作为研究对象，但在PPG采集过程中容易引入各种频率的噪声，影响后续睡眠分期特征的提取。为去除PPG信号噪声，提高生理参数特征计算的准确性，提出一种新的信号噪声处理方法。其采用AMPD改良算法识别波峰波谷，通过三次样条插值进行基线拟合，完成基线漂移的去除；以软硬阈值结合的小波变换完成肌电噪声的去除；以偏度、峰度及均值等特征配合n-sigma法则完成运动伪差的检测，得以在睡眠特征提取过程中筛除噪声。验证试验证明，所提信号噪声处理方法在有效去除PPG信号噪声的同时保留了信号特性，确保了使用PPG进行睡眠分期特征的表征...
