通过生物信息学方法筛选肝癌关键致病基因，探究其表达水平、致病机制、免疫浸润、突变及预后情况，并进一步挖掘潜在的可用于肝癌靶向治疗的中药。通过数据集GSE19665分析正常和肝癌组织的差异表达基因（differentially expressed genes, DEGs）;对DEGs进行GO和KEGG分析，构建DEGs蛋白互作网络并筛选肝癌发病关键基因；对关键基因进行突变、免疫浸润、表达及预后分析；挖掘潜在的治疗肝癌的中药和天然活性成分。筛选得到显著性DEGs 159个，主要涉及免疫、炎症反应，参与p53、mTOR等信号通路；筛选出10个关键基因，CDC20等四个基因在肝癌组织的表达显著升高，高表达组患者的总生存期明显降低；关...
