随着生活水平不断提高，人们除了关心食物是否美味外，其健康要素和良好风味的结合也越来越受到重视。如何平衡“健康”与“美味”的关系，食品风味研究至关重要。食品风味成分不但是影响食品感官品质的重要因素，也是影响食品营养水平的关键指标。目前，传统方法对食品风味成分进行分析及预测费时费力，且无法处理大量数据。相比之下，机器学习（Machine Learning，ML）是人工智能的核心，在区分差异性以及寻找共同性上具有传统分析技术难以比拟的优势，在食品风味分析领域已取得了良好的应用。基于此，本文围绕机器学习在食品风味领域的研究现状，介绍常用的机器学习方法的原理和优点，及其在...
