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贝叶斯网络在中医证素辨证体系中的应用

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成果类型:
期刊论文
作者:
朱文锋;晏峻峰;黄碧群(黄碧群
通讯作者:
Zhu, W.-F.
作者机构:
湖南中医药大学中医诊断研究所,湖南,长沙,410007
[Jun-Feng YAN; Bi-Qun HUANG; Wen-Feng ZHU] 湖南中医药大学
通讯机构:
Institute of Traditional Chinese Medicine Diagnosis, Hunan University of Traditional Chinese Medicine, China
语种:
英文
关键词:
Bayesian network;Key pattern elements;Syndrome differentiating system;Traditional Chinese medicine
关键词(中文):
证素;辨证体系;中医;贝叶斯网络
期刊:
结合医学学报:英文版
ISSN:
2095-4964
年:
2006
卷:
4
期:
6
页码:
567-571
基金类别:
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(No.2003CB517101);
机构署名:
本校为第一且通讯机构
院系归属:
中医学院
中医诊断研究所
摘要:
The concept of syndrome in traditional Chinese medicine (TCM) is a nonlinear, open and complicated huge system. Syndrome differentiation in TCM belongs to cognitive and noetic science. To establish a new syndrome differentiation system based on the key elements of the syndrome is necessary for TCM practitioners to promote differentiation ability and reach consensus on differentiation method. With combination of experience and computation models, the Bayesian network was used in the study of the relationship between the key elements of syndrome and the symptoms, and the relationship among diffe...
摘要(中文):
中医学所说的"证"是一个非线性的开放复杂系统.中医的"辨证"属于认知科学、思维科学.在揭示辨证原理与规律的基础上,构建以证素为核心的辨证新体系,是统一辨证方法,提高辨证水平的需要.采用经验建模与计算建模相结合,将贝叶斯网络用于中医辨证诊断数据中症状与证素间隶属关系、证素之间组合关系的研究,运算结果表明其与中医专家经验有很高的吻合性.贝叶斯网络是对辨证进行信息挖掘处理的一种较好方法,但仍未能全面反映中医辨证的思维能力.

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