血管疾病严重威胁着人类的健康,高发病率、高致残率、高死亡率是心血管疾病的主要特点,因此心血管疾病的预测研究显得尤为重要。本文探讨了随机森林算法在心血管疾病预测中的应用效果。在Kaggle网站上下载关于心血管疾病的数据集,用随机森林算法进行训练,实验结果由准确性、精度、召回率、F1-score评价标准来评价其性能的好坏（评价就包括好坏）。本文将其与逻辑回归（Logistic Regression）、K近邻分类器（K-nearest neighbor classifier）、支持向量机（SVM）进行了比较,实验结果表明,随机森林算法的性能优于其他算法,其准确率为73.55,精度为75.51,召回率为70.11,F1-Score为72.71。通过基尼重...
