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基于支持向量机的睡眠监测系统设计
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摘要
成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
Design of sleep monitoring system based on Support Vector Machine
作者:
钟佳良;易钢
作者机构:
湖南中医药大学信息科学与工程学院,长沙410208
[易钢; 钟佳良] 湖南中医药大学
语种:
中文
关键词:
支持向量机;睡眠监测;机器学习
期刊:
智能计算机与应用
ISSN:
2095-2163
年:
2021
卷:
11
期:
08
页码:
56-60
DOI:
10.3969/j.issn.2095-2163.2021.08.013
基金类别:
湖南中医药大学电子科学与技术学科开放基金(2018DK05);
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
信息科学与工程学院
摘要:
睡眠问题逐渐成为当今快节奏社会人们对生命健康的关注重点,由此本文提出了一套基于支持向量机的睡眠监测系统。该系统利用生物传感器,对心率和呼吸信号的实时监测,通过Wi-Fi的方式将数据传送入上位机,由设计好的机器学习算法,对睡眠呼吸暂停低通气综合征等进行判断,并搭配终端APP便于使用者跟踪病情。
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