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1672-3791

2018

16

16

12-12

10.16661/j.cnki.1672-3791.2018.16.012

本校为第一机构

传统循证医学研究中,证据的稀缺、偏倚、不公、过时等缺陷使得循证医学本身遭到了质疑。大数据时代,数据的巨量、高速、多样、价值特性弥补了传统循证医学的这些不足。伴随着大数据产生的云存储、数据挖掘、深度学习等技术推动了循证医学的发展。文章介绍了云存储、数据挖掘、深度学习等信息技术,并探讨了它们对循证医学的影响。