基于共轭梯度算法的冠心病中医证候神经网络模型初探

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成果类型：

期刊论文

作者：

孙贵香;廖常艳;袁肇凯（袁肇凯）;胡志希（胡志希）;任婷

作者机构：

湖南中医药大学中医诊断研究所,410007

湖南省长沙优易软件开发有限公司

湖南中医药大学人文信息学院

语种：

中文

关键词：

BP神经网络;共轭梯度算法;冠心病;证候

期刊：

中西医结合心脑血管病杂志

ISSN：

1672-1349

年：

2008

卷：

期：

页码：

339-340

DOI：

10.3969/j.issn.1672-1349.2008.03.044

基金类别：

湖南省教育厅科研基金项目（No.07C476）；

机构署名：

本校为第一机构

院系归属：

人文与管理学院

中医诊断研究所

摘要：

人工神经网络在对非线性复杂系统的信息处理上具有独特的优势.它能够在学习足够多样本的基础上,充分逼近任意复杂的非线性关系,获得样本数据的规则,因而是建立中医证候模型的较好方法.采用一种基于共轭梯度算法的BP神经网络,以临床流行病学调查资料为研究对象,对冠心病的中医证侯进行了规则提取研究,并运用检测样本对网络的性能作出评价.结果表明,基于共轭梯度算法的冠心病中医证候神经网络模型有较好获取数据规则的能力,值得进一步深入研究.

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