目的 通过生物信息学策略探讨骨质疏松症（OP）与炎症性肠病（IBD）间的基因相关性。方法 分别以“osteoporosis”及“Inflammatory bowel disease”为关键词从网络疾病数据库（DisGeNET、TTD、OMIM、GeneCards）中遴选相关基因，去重后将两组靶基因进行映射得到交集靶点并使用R软件进行GO功能及KEGG通路富集分析，通过string网站分析得到蛋白相互作用网络图，通过cytoHubba插件中的MCC算法筛选出关键靶点，借助网络分析工具Networkanalyst预测关联miRNA并绘制网络图。结果 获得OP和IBD相关靶点分别为1779和2779个，获得交集靶点869个，R软件富集得到4278项GO功能富集结果及173条KEGG信号通路，...
