模糊C均值聚类下的医学图像分割探讨

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成果类型：

期刊论文

作者：

辛国江;占艳;韦昌法;穆珺;周燃犀

作者机构：

湖南中医药大学管理与信息工程学院,湖南长沙,410208

[占艳; 韦昌法; 穆珺; 辛国江; 周燃犀] 湖南中医药大学

语种：

中文

关键词：

模糊C均值聚类;医学图像分割;核函数;空间信息

期刊：

硅谷

ISSN：

1671-7597

年：

2014

期：

页码：

64-65

DOI：

10.3969/j.issn.1671-7597.2014.13.052

机构署名：

本校为第一机构

摘要：

将FCM（模糊c均值聚类算法）应用于医学事业中,能够将图像分割中的模糊现象有效的解决,在将目标函数建立的情况下,将迭代优化方法应用,并将目标函数极小值获得,并在此基础上将最佳聚类确定。目前随着科学技术的发展,大量的改进算法不断出现,文章介绍和对比基于传统、初始值选取、空间邻域信息和核函数的FCM算法,为后期的算法研究明确方向。

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