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基于数据挖掘的缺血性中风中医处方用药规律研究

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成果类型:
期刊论文
作者:
黄辛迪;丁长松;苏啟后;周德生;涂海军
作者机构:
[黄辛迪; 丁长松] 湖南中医药大学信息科学与工程学院
[苏啟后] 湖南中医药大学
[周德生] 湖南中医药大学第一附属医院
[涂海军] 湖南大学生物学院
语种:
中文
关键词:
数据挖掘;缺血性中风;Apriori算法;关联规则;用药规律
期刊:
云南中医中药杂志
ISSN:
1007-2349
年:
2022
卷:
43
期:
01
页码:
23-28
基金类别:
湖南省重点研发计划项目(2020SK2092); 湖南省中医药科研计划项目重点课题(2020002); 湖南中医药大学科研基金(2019XJJJ029);
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
信息科学与工程学院
摘要:
目的 基于数据挖掘技术分析研究《中风病良方大全》治疗缺血性中风用药规律。方法 遴选《中风病良方大全》治疗缺血性中风处方,对数据进行规范化处理,构建缺血性中风处方数据库;并借助Python数据分析对用药频次、药性频次分布、药物功效类别的频次及分布进行统计,应用Apriori关联规则算法等进行数据挖掘,构建高频药对药组关联组合模型,探索其用药趋向性和核心药物。结果 遴选948首治疗缺血性中风处方,共845味药材9616次总用频次。挖掘前50味高频常用药材,使用频次前10位的中药依次为川芎、甘草、当归、丹参、黄芪、地龙、红花、赤芍、石菖蒲、牛膝,川芎,其中以温32.8%、平27.2%、寒性...

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