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基于数据挖掘探讨《妇科冰鉴》"月经门"用药组方规律

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成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
Exploration of the Medication Composition Rule of Menstruation in Gynecological Judgement Based on Data Mining
作者:
刘惠;敖强;谭梦晨;刘文娥#&#&#LIU Hui;AO Qiang;...
作者机构:
湖南中医药大学第一附属医院,湖南长沙 410007
[刘文娥#&#&#LIU Hui; 刘惠; 谭梦晨; 敖强] 中医药大学第一附属医院
语种:
中文
关键词:
《妇科冰鉴》;柴得华;月经病;用药组方规律;数据挖掘技术
期刊:
云南中医中药杂志
ISSN:
1007-2349
年:
2024
卷:
45
期:
3
页码:
42-47
基金类别:
2022JJ70111:湖南省自然科学基金项目 C2023007:湖南省中医药管理局重点指导项目
机构署名:
本校为第一机构
摘要:
目的 通过数据挖掘技术探讨《妇科冰鉴》治疗月经病的用药组方规律.方法 收集《妇科冰鉴》月经门中所包含的方药,对药物组成进行整理以及规范化处理,通过Mircrosoft Excel 2015录入数据建立数据库,利用中医传承辅助平台的频次统计分析,关联规则分析,聚类分析等功能,对《妇科冰鉴》"月经门"复方中高频药物及配伍规律进行统计分析.结果 通过筛选共计复方52首,涉及67味中药,累计频次352次,高频中药(≥10次)的有11味药,排名前五的有当归、川芎、白芍、熟地黄、炙甘草;组方用药性多温、寒、平;药味多甘、辛、苦;药物归经以脾经者居首位,肝经次之,随后为心经.关联分析得出16个常用药物组合,前三位分别...
摘要(英文):
Objective:To explore the the medication composition rule of menstruation in Gynecological Judgement based on data mining,Methods:The prescriptions for menstruation contained in Gynecological Judgement were collect-ed and the herb compositions were sorted out and standardized.The data was entered and the database was established by Mircrosoft Excel 2015.By using the functions of TCM inheritance assistance platform such as frequency statistical a-nalysis,association rule analysis and cluster analysis,the high frequency herbs and their compatibili...

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