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基于统计分析和AGNES算法的医保欺诈行为自动检测研究

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成果类型:
期刊论文
作者:
黄阳;彭涛;刘伟
作者机构:
湖南中医药大学信息科学与工程学院,湖南长沙,410208
[彭涛] 彭涛
[黄阳] 黄阳
[刘伟] 刘伟
语种:
中文
关键词:
医保欺诈;统计分析;粒子群优化算法
关键词(英文):
AGNES
期刊:
数字技术与应用
ISSN:
1007-9416
年:
2018
卷:
36
期:
8
页码:
114-116,118
基金类别:
湖南省教育厅科学研究项目(基于机器学习的医保欺诈行为自动检测模型的构建研究,No:16C1201); 湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划项目(基于数据挖掘技术的医保欺诈行为自动检测研究);
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
信息科学与工程学院
摘要:
结合深圳市某三甲医院一个月真实数据,对医保欺诈行为进行研究. 方法:(1)了解原始数据中各属性的含义,对数据进行预处理,采用数据挖掘的方法对数据进行研究,分析诈骗行为. (2)对一个病人持有多张卡、 单张卡多人使用、 病人死后仍有拿药记录这三种欺诈手段开展统计分析. (3)以科室和医生为对象进行欺诈分析. 结论:基于统计分析和AGNES聚类算法可以成功检测出部分医保欺诈行为.
摘要(英文):
Based on the real data of one month in a famous hospital in Shenzhen, the medical insurance fraud was studied. Methods:(1)Understandthe meaning of each attribute in the original data, preprocess the data,and then the data mining method is used to study the data to analysis fraud.(2)Statistical analysis was carried out on three fraudulent means: one patient had multiple cards, one card was used by more than one patient, and the patientstill had drug record after death.(3) Conduct medical insurance fraud analysis on departments and doctor...

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