高脂血症是常见慢性疾病，进行疾病预警并提前干预是降低发病率的关键手段。本文旨在探索一种新的“治未病”研究范式，通过生物信息与机器学习的结合，系统理解高脂血症“治未病”的现代医学内涵。基于高脂血症“三态四浊”理论的预警体系，重点关注从“欲病态”到“已病态”人体体征、血液、尿液以及粪便的生物信息从“清”到“浊”的动态变化过程。通过高脂血症“欲病态”的多维动态数据，揭示高脂血症从“欲病态”到“已病态”的临界转变规律，通过数学模型量化“欲病态”以进行疾病风险预警，为理解高脂血症发病机制、预判高脂血症发病与进展、实现精准预防以及开发诊疗新技术提供新的研究...
