基于Neo4j的《伤寒论》知识图谱构建研究

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成果类型：

期刊论文

论文标题(英文)：

Research on Construction of Knowledge Graph of Treatise on Febrile Diseases Based on Neo4j

作者：

王菁薇;肖莉;晏峻峰

作者机构：

[王菁薇; 晏峻峰] 湖南中医药大学信息科学与工程学院

[肖莉] 湖南中医药大学中医学院

语种：

中文

关键词：

知识图谱;伤寒论;知识抽取

关键词(英文)：

Neo4j

期刊：

计算机与数字工程

ISSN：

1672-9722

年：

2021

卷：

期：

页码：

264-267+396

DOI：

10.3969/j.issn.1672-9722.2021.02.007

基金类别：

国家自然科学基金项目（编号：61873089）；湖南省教育厅科学研究重点项目（编号：18A219）；湖南中医药大学科研项目（编号：2018XJJJ06）资助；

机构署名：

本校为第一机构

院系归属：

医学院

中医学院

信息科学与工程学院

摘要：

探讨基于Neo4j构建《伤寒论》知识图谱的方法。以中医古籍《伤寒论》为知识图谱构建的数据源。在《中医临床术语标准规范》等规范的指导下,采用人工知识抽取对中医药相关术语的提取、预处理以及标准化,并利用图数据库Neo4j对所构建的知识图谱进行存储。构建了包含639个中医实体以及2076条实体关系的基于Neo4j的《伤寒论》知识图谱。

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