目的:本研究通过生物信息学技术分析克罗恩病(CD)患者与正常人的基因芯片数据,筛选CD的差异表达基因,从而探讨CD的发病机制,进而预测治疗CD的潜在中药。方法:从基因表达数据库(GEO)下载GSE4183基因芯片,使用R语言分析得到上调和下调的差异表达基因,通过String数据库、Cytoscape软件及其插件分析得到差异表达基因的核心基因,并对差异基因进行基因本体及京都基因与基因组百科全书分析,将核心基因与医学本体信息检索平台相互映射,筛选治疗CD的中药。结果:筛选出931个差异表达基因,其中包括369个下调基因和562个上调基因。上调的15个核心基因包括STAT3、STAT1、CD44、CXCL10、IRF1、 ISG15、MMP9、V...