期刊论文

Design and Implementation of Test Platform for Face Recognition Algorithm Based on Hadoop and RabbitMQ

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测控技术

1000-8829

2023

42

03

38-43

10.19708/j.ckjs.2022.07.280

湖南省教育厅科学研究项目(20C1435)； 长沙市自然科学基金项目(kq2202260)；

本校为第一机构

针对人脸识别算法研究过程中测试效率低下的问题，基于分布式技术，设计并实现了通用的分布式大数据测试平台。为了提高人脸识别算法的大数据测试的执行效率，提高测试结果统计计算的执行效率，基于RabbitMQ设计分布式并行执行架构，利用Hadoop集群的MapReduce框架进行分布式并行计算。利用Java语言的Spring框架开发测试平台，将测试代码与测试图片托管于Hadoop集群的HDFS文件系统，实现了测试业务与测试平台的分离，提高了平台的通用性。该测试平台不仅实现了单个测试任务的分布式执行而且满足多个测试任务同时执行，可对测试任务以及测试相关的代码与数据进行有效的管理。与传统测试方法相比，...

Aiming at the problem of low test efficiency in the research of face recognition algorithm,a general distributed big data test platform is designed and implemented based on distributed technology.In order to improve the execution efficiency of big data test of face reco...MORE Aiming at the problem of low test efficiency in the research of face recognition algorithm,a general distributed big data test platform is designed and implemented based on distributed technology.In order to improve the execution efficiency of big data test of face recognition algorithm,and improve the execution efficien...