基于逻辑回归模型的缺血性脑卒中发病率预测研究

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成果类型：

期刊论文

作者：

李鹏;闵慧;瞿昊宇;罗爱静

作者机构：

湖南中医药大学信息科学与工程学院长沙410208

中南大学湘雅三医院长沙410006

医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室(中南大学) 长沙410006

湖南信息职业技术学院软件学院长沙410200

[罗爱静] 中南大学湘雅三医院

语种：

中文

关键词：

缺血性脑卒中;数据清洗;特征提取;逻辑回归;小批量梯度下降法;预测精度

期刊：

医学信息学杂志

ISSN：

1673-6036

年：

2020

卷：

期：

页码：

28-32

DOI：

10.3969/j.issn.1673-6036.2020.06.006

基金类别：

国家社会科学基金重点项目“网络健康信息资源聚合与精准信息服务研究”（项目编号:17AZD037）；国家重点研发计划“中医智能舌诊系统及数据平台研发与应用”（项目编号:2017YFC1703306）；湖南省自然科学基金青年项目“无线传感网中基于压缩感知的数据收集关键技术研究”（项目编号:2019JJ50453）;湖南省自然科学基金面上项目“基于‘法-方-药’网络机器学习的中医治疗银屑病复方功效预测研究”（项目编号:2018JJ2301）；湖南省科技厅重点项目“基于大数据的中西医结合防治脑梗死创新技术研究与推广应用”（项目编号:2017SK2111）；湖南中医药大学开放基金项目“面向动态蛋白质网络的功能模块挖掘方法研究”（项目编号:2018JK02）；

机构署名：

本校为第一机构

院系归属：

信息科学与工程学院

摘要：

介绍基于逻辑回归模型的缺血性脑卒中发病率预测方法及流程,包括收集和清洗数据、构建大数据平台、提取预测特征、构建基于逻辑回归的模型等。通过仿真实验验证该方法的有效性,为脑卒中数据分析、疾病预防提供技术支持。

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