期刊论文

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医学信息学杂志

1673-6036

2023

44

07

63-67

10.3969/j.issn.1673-6036.2023.07.010

湖南省自然科学基金项目(项目编号:2022JJ30438) 湖南中医药大学校级自然科学基金项目(项目编号:2022XJZKC016) 湖南省教育厅科学研究项目(项目编号:20C1435)。

本校为第一机构

目的/意义充分挖掘中医医案中的文本信息，提高中医药信息化程度和中医医案症状术语抽取、关系抽取等下游任务的准确率。方法/过程通过光学字符识别和爬虫技术获取大量中医医案数据并进行预处理，构建面向中医医案领域预训练数据集，使用BERT模型预训练方法，经过多轮训练得到首个面向中医领域专有预训练模型TcmYiAnBERT,并将该模型开源。结果/结论中医领域专有预训练模型TcmYiAnBERT在中医命名实体识别任务中比未使用该模型的预训练模型F1值提高2.8个百分点。

Purpose/Significance To fully mine the text information in traditional Chinese medicine(TCM)medical records,to improve the degree of TCM informatization,and to improve the accuracy of downstream tasks such as symptom term extraction and relationship extraction in TCM me...MORE Purpose/Significance To fully mine the text information in traditional Chinese medicine(TCM)medical records,to improve the degree of TCM informatization,and to improve the accuracy of downstream tasks such as symptom term extraction and relationship extraction in TCM medical records.Method/Process A large number of TCM m...