期刊论文

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医学信息学杂志

1673-6036

2023

44

06

48-53

10.3969/j.issn.1673-6036.2023.06.008

国家重点研发计划中医药现代化研究重点专项(项目编号:2017YFC1703306) 科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目课题(项目编号:2018AAA0102102) 湖南省中医药管理局重点课题(项目编号:A2023048)。

本校为第一机构

目的/意义 研究提取中医医案中医疗术语的方法，实现医案自动结构化，为医案知识发现提供结构化数据。方法/过程 提出一种BERT结合长短期记忆人工神经网络、条件随机场和部首特征的深度学习命名实体识别模型，在BERT词向量中嵌入汉字部首，采用双向长短期记忆人工神经网络提取实体特征，使用条件随机场进行序列预测。将人工标注的400份共计5万余字的医案按照3∶1划分为训练集和测试集，使用该模型识别中医医案中的身体部位、药物、症状、疾病4类命名实体。结果/结论 该模型在测试集F1值为84.81%,优于其他未嵌入部首的模型，表明该模型能够更有效地识别中医医案中的命名实体，更好地结构化医案。...

Purpose/Significance To study the method of extracting medical terms from Chinese medical records,to realize the automatic structure of medical records,and to provide structured data for knowledge discovery of medical records.Method/Process The paper proposes a deep lea...MORE Purpose/Significance To study the method of extracting medical terms from Chinese medical records,to realize the automatic structure of medical records,and to provide structured data for knowledge discovery of medical records.Method/Process The paper proposes a deep learn...