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基于大数据技术的仲景方药对研究(英文)

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成果类型:
期刊论文
作者:
黄辛迪;丁长松;梁昊;熊世唯;李力松
作者机构:
1. 湖南中医药大学信息科学与工程学院
2. 湖南中医药大学中医诊断研究所
语种:
中文
关键词:
经方;药对;草药;大数据;配伍规律
期刊:
数字中医药(英文)
ISSN:
2096-479X
年:
2019
期:
04
页码:
195-206
基金类别:
funding support from the Key Technology Research and Development Program from Ministry of Science and Technology of the People’s Republic of China (No. 2017YFC1703306); Key Project of Science and Technology of Hunan Province (No. 2017SK2111); Natural Science Foundation of Hunan Province (No. 2018JJ2301); Scientific Research Foundation of Hunan Provincial Education Department (No. 18A227, No. 18C0380 and No. 18K070); Open Fund for Computer Science and Technology of Hunan University of Chinese Medicine (No. 2018JK04);
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
信息科学与工程学院
中医诊断研究所
摘要:
目的运用经典统计学方法并结合大数据技术,探讨中医经典著作《伤寒论》和《金匮要略》中存在的单药和药对的选用规律和特点,分析药对组合规律。方法收集《伤寒论》和《金匮要略》中仲景方252首,将方中所有中药材名词标准化,提出了候选药对和候选药对概率的相关概念,采用分布式大数据技术的MapReduce并行计算框架,并结合倒排索引算法解决大样本数据计算问题,基于概率统计对仲景方中各候选药对进行分析。结果仲景方的核心药物包括甘草、桂枝、生姜、大枣、芍药等,频次达到10次及以上的高频药对43组。其中35组与传统配伍规律一致,包括甘草药对、桂枝药对、人参药对。高频药对中,8对组合不属于传统常...

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