作者： 李小智;丁长松;黄辛迪

期刊： 医学信息,2021年34(01):4-6+14 ISSN：1006-1959

作者机构： 湖南中医药大学信息科学与工程学院,湖南长沙410208;[黄辛迪; 李小智; 丁长松] 湖南中医药大学

关键词： 银屑病;数据挖掘;MFP-tree算法;关联规则;用药规律

摘要： 目的采用数据挖掘技术探究中医治疗银屑病的用药特点与规律,旨在为临床用药提供参考依据。方法收集我校第二附属医院皮肤科2017年12月～2019年12月的门诊系统记录,筛选符合要求的中药组方数据,构建银屑病方剂数据库,对银屑病方剂中的药物频次、功效及性味归经分布进行统计,运用MFP-tree算法进行关联规则分析。结果共收集664首方剂,涉及中药133味,涉及26种常用中药,可分为8类;使用频次排列前10位的药物分别是茯苓、甘草、土茯苓、黄芩、赤芍、白花蛇舌草、山药、金银花、白鲜皮、防风;使用频次排列前4位的中药类别为清热药、解表药、补虚药、利水渗湿药;药物的性味中苦味、甘味、寒味较多;多集中在肝经、心经、肺经,其次是脾经、胃经;共得到药对关联规则22条,3味药组关联规则20条,其中置信度前3位的药对分别为荆芥→防风、防风→黄芩、荆芥→黄芩,置信度前3位的3味药组分别为黄芩+白花蛇舌草→茯苓、甘草+黄芩→茯苓、防风+荆芥→黄芩。结论中医治疗银屑病以清热解毒、活血凉血为主,药物多归肝经、心经、肺经,符合中医药治疗银屑病的理论基础。基于数据挖掘技术分析银屑病组方用药规律,可为临床辨治银屑病提供参考。

语种： 中文

发明/设计人： 梁杨 ;丁长松 ;刘伟 

申请/专利权人： 湖南中医药大学 

申请/专利号： CN:202010056992:A

申请时间： 2020-01-16

公开号： CN111103955A

公开时间： 2020-05-05

作者： 梁力伟;丁长松

期刊： 中国中医药信息杂志,2020年27(10):131-136 ISSN：1005-5304

作者机构： 湖南中医药大学信息科学与工程学院,湖南 长沙 410208;[丁长松; 梁力伟] 湖南中医药大学

关键词： 中医药;复杂网络;网络构建;网络分析;综述

摘要： 中医两大核心思想"整体观念""辨证论治"均包含大量的非线性复杂关系,复杂网络常用于中医"辨证论治""遣药组方"等内部复杂关系的发现。本文对近年来有关复杂网络在中医药的应用进展进行综述,总结以往的中医药网络构建和分析工作,指出当前中医药网络研究遇到的挑战及未来中医药网络的研究趋势,以期为后续基于复杂网络理论探究中医药内在规律提供参考。

语种： 中文

作者： 李小智;丁长松;刘伟;胡为;陈兴华

期刊： 计算机教育,2020年(8):176-180 ISSN：1672-5913

作者机构： 湖南中医药大学 信息科学与工程学院,湖南 长沙 410208;[陈兴华; 李小智; 胡为; 丁长松; 刘伟] 湖南中医药大学

关键词： 能力培养;岗位需求;Java开发;课程群

摘要： 针对目前地方应用型本科院校软件开发类课程存在课程之间衔接融合不够、实践教学缺乏系统规划、课程教学与岗位需求不能有效对接等问题,提出构建面向能力培养和岗位需求的双目标Java开发课程群,从建设思路、组建教学团队、设置相关课程、改革教学方式方面详细阐述课程群建设过程,最后说明建设成效。

语种： 中文

作者： 梁杨;丁长松

期刊： 中草药,2020年51(14):3742-3746 ISSN：0253-2670

通讯作者： Ding, C.-S.

作者机构： 湖南中医药大学信息科学与工程学院,湖南长沙410208;湖南省中医药大数据分析实验室,湖南长沙410208;中南大学计算机学院,湖南长沙410000;[梁杨] School of Informatics, Hunan University of Chinese Medicine, Changsha, 410208, China, TCM Big Data Analysis Laboratory of Hunan, Changsha, 410208, China, School of Computer Science and Engineering, Central South University, Changsha, 410000, China;[丁长松] School of Informatics, Hunan University of Chinese Medicine, Changsha, 410208, China, TCM Big Data Analysis Laboratory of Hunan, Changsha, 410208, China

通讯机构： [Ding, C.-S.] S;School of Informatics, China

关键词： 冠心病;数据挖掘;Apriori算法;关联规则;证素辨证;丹参;甘草;栝楼;半夏;川芎

摘要： 目的基于数据挖掘技术研究分析冠心病辨证用药规律。方法首先搜集整理名家医案处方,对数据进行规范化处理,构建冠心病处方数据库;再借助统计学软件IBM SPSS Statistics 20.0对药物频次、病位证素频次及病性证素频次的分布进行统计;最后应用Apriori关联规则算法等进行数据挖掘,分析潜藏的用药配伍规律。结果对遴选出的145首处方进行分析,涉及216味常用中药、8个病位证素和12个病性证素;挖掘出用药频次大于平均频次的药物46味,使用频次前5位的中药分别为丹参、甘草、栝楼、半夏、川芎,病位证素以心、肾、脾、肝为主,病性证素以血瘀、气虚、痰、阳虚、气滞、阴虚为主;当满足最小支持度为15%且最小置信度为70%时,关联规则分析结果显示共得到药对关联规则15条,3味药组关联规则26条,其中置信度前3位的药对规则分别为薤白→栝楼、五味子→麦冬、郁金→丹参,置信度前3位的3味药组关联规则分别为薤白+半夏→栝楼、丹参+薤白→栝楼、薤白+甘草→栝楼。结论中医治疗冠心病辨证用药主以活血化瘀、行气导滞、补气益气、涤痰行气为法,与其主要病性证素血瘀、气虚等相符,药物大多归心经,与其主要病位证素相一致。基于数据挖掘技术分析冠心病组方用药规律,对于临床用药指导与应用具有重要价值。

语种： 中文

作者： 朱洪慧;丁长松

期刊： 科技风,2020年(20):182,189 ISSN：1671-7341

作者机构： 湖南中医药大学信息科学与工程学院 湖南长沙 410208;[朱洪慧; 丁长松] 湖南中医药大学

关键词： 资助育人;经济困难学生;大数据技术

摘要： 资助育人工作一直受到国家的高度重视,高校资助工作者在认真贯彻和落实国家资助政策的同时也面临许多的挑战.如何在信息时代,运用科技手段将资助政策落到实处,切实解决经济困难学生的实际问题是我们一直在探索的.本文阐述了高校资助育人工作存在的一些问题,结合大数据技术相关知识,为创新高校资助育人工作提供思路,从而提高资助育人实效.

语种： 中文

作者： 李小智;刘伟;丁长松

期刊： 计算机时代,2020年(4):81-84 ISSN：1006-8228

作者机构： 湖南中医药大学信息科学与工程学院,湖南 长沙 410208;[李小智; 丁长松; 刘伟] 湖南中医药大学

关键词： Java程序设计;教学模式;培养目标;能力模型

摘要： 针对目前Java程序设计课程本科教学存在的普遍问题,提出以能力为导向的教学模式。进一步明确课程的能力培养目标,构建课程多层次能力模型,细化教学内容和能力培养的对应关系,采取多种教学措施,并介绍实施过程,说明教学效果。

语种： 中文

作者： 黄辛迪;丁长松;梁昊;邓乐

期刊： 北京中医药大学学报,2019年42(6):455-459 ISSN：1006-2157

作者机构： 湖南中医药大学信息科学与工程学院, 湖南, 410208;湖南中医药大学中医诊断研究所, 湖南, 410208;[黄辛迪; 邓乐; 丁长松; 梁昊] 湖南中医药大学

关键词： 中药;药性;辨证论治;关系模型

摘要： "证"作为中医学特有的识病模式,是中医理论的基础和精髓,是中医理法方药一脉相承的桥梁和关键.中医临床通过辨证发现疾病当前的病因、病机、病位、病势等特征,为论治提供依据.从"方因证立,方随证效"出发,分析证-方-药之间内在联系,构建中药属性与辨证论治的关系模型,探析方剂所用药物的性味功效、配伍与辨证的内在联系,并以自汗肺卫不固证的临床用药为例阐述该模型在临床的实际应用,以期为探究中医辨证论治的思维过程及中医临床科学用药提供参考.

语种： 中文

作者： 林也;李鑫;杨珍;唐琳;张婷;...

期刊： 中国药理学通报,2019年35(7):893-897 ISSN：1001-1978

作者机构： [廖菁; 余黄合; 杨珍] Institute of Innovation and Applied Research in Chinese, Medicine Hunan University of Chinese Medicine, Changsha, 410208, China;[李鑫; 丁长松] Hunan Provincial Key Lab of Diagnostic and Therapeutic Research in Chinese Medicine, Hunan University of Chinese Medicine, Changsha, 410208, China;[唐琳] School of Chinese Materia Medica, Guangdong Pharmaceutical University, Guangzhou, 510006, China;[刘良] State Key Lab of Quality Research in Chinese Medicine, Macau University of Science and Technology, Macau, 999078, China;[林也; 张婷] Institute of Innovation and Applied Research in Chinese, Medicine Hunan University of Chinese Medicine, Changsha, 410208, China, Hunan Provincial Key Lab of Diagnostic and Therapeutic Research in Chinese Medicine, Hunan University of Chinese Medicine, Changsha, 410208, China

关键词： 类风湿关节炎;中药;表观遗传修饰;DNA甲基化;组蛋白修饰

摘要： 表观遗传修饰(epigenetic modifications)代表了调节基因表达的重要机制,使人体能够适应不断变化的环境。应用表观遗传学修饰研究方法是自身免疫疾病机制研究的前沿领域,类风湿关节炎(rheumatoid arthritis, RA)是自身免疫性疾病研究领域的难点之一,其病因不明,发病机制复杂,至今仍然缺乏理想的治疗药物与方法。中医药治疗RA具有独特优势,新近研究发现中药单体成分和复方通过作用于表观遗传修饰而治疗RA。该文拟对表观遗传学在RA发生、发展中的机制,以及中药通过调控表观遗传防治RA的作用进行综述,以期为中药治疗RA临床疗效及其作用机制研究提供新的思路。

语种： 中文

作者： 宋含露;丁长松

作者机构： 湖南中医药大学

会议名称： 第六届中国中医药信息大会——创新驱动·融合共享·安全可控

会议时间： 2019-08-02

会议地点： 中国湖北武汉

摘要： <正>本研究通过对近五年于中医院或中西医结合医院接受住院治疗的银屑病患者临床住院病历资料进行回顾性研究分析,以期总结银屑病住院患者的人群特征,并试图发现近年来对银屑病治疗效果较好的中医药常用药对及中药组合,为今后中医药或中西医结合诊治银屑病的规范化提供研究依据和思路。

语种： 中文

作者： 丁长松;王茜;王志辉;褚志宏

期刊： 中国多媒体与网络教学学报：电子版,2019年(9):157-158,161 ISSN：1673-2499

作者机构： 湖南中医药大学信息科学与工程学院;[褚志宏; 王茜; 丁长松; 王志辉] 湖南中医药大学

关键词： 新工科;中医药院校;计算机科学与技术专业;课程体系

摘要： 针对新工科人才培养的需要,分析了中医药院校计算机科学与技术专业课程体系设置中存在的问题,提出了改革方案,优化完善课程体系架构、强化实践教学模块、科学推进课程群建设、形成评价体系与反馈机制,并且阐述了实践效果。

语种： 中文

作者： 梁力伟;丁长松;黄辛迪

作者机构： 湖南中医药大学信息科学与工程学院

会议名称： 第六届中国中医药信息大会——创新驱动·融合共享·安全可控

会议时间： 2019-08-02

会议地点： 中国湖北武汉

摘要： <正>《伤寒论》为汉代张仲景所著被誉为"方书之祖",因用量精准、配伍巧妙、疗效显著,所载方药被称为"经方"至今仍广泛应用于临床。《伤寒论》方证辩治规律是目前的研究热点,然而目前鲜有根据六经辨证将方剂分类,探索不同经病证用药规律的研究。复杂网络是以网络化建模形式研究复杂现象的一种分析方法。利用复杂网络分析组成复杂系统的多个元素,不仅在生物学、商业、计算机网络等领域有了广泛应用,在中医学领域也有了一定的运用。

语种： 中文

作者： 刘伟;黄辛迪;梁杨;丁长松;晏峻峰

期刊： 医学信息学杂志,2019年40(02):86-90 ISSN：1673-6036

作者机构： [黄辛迪; 晏峻峰; 梁杨; 丁长松; 刘伟] 湖南中医药大学

关键词： 学科竞赛;创新能力;工程素质;医药信息人才;教育教学改革

摘要： 阐述依托学科竞赛的课程群建设与应用、创新创业能力训练和工程实践能力培养具体措施,从参赛人数、获奖成果、衍生成果几方面介绍实施成效,指出其有助于培养学生的创新思维和工程素质,提升实践能力。

语种： 中文

作者： 王志辉;丁长松

期刊： 医学信息,2019年32(19):8-10 ISSN：1006-1959

作者机构： 湖南中医药大学信息科学与工程学院,湖南 长沙,410000;[丁长松; 王志辉] 湖南中医药大学

关键词： 中医馆;健康信息平台;监管指标

摘要： 目前我国中医馆建设方兴未艾,国家中医药管理局建设的中医馆健康信息平台也在紧锣密鼓的部署之中。业务监管指标模型是我国中医药信息标准化的建设模型,也是如何保障八大系统业务平台健康稳定运行的基础。本文重点研究信息云平台中各业务系统的监管指标并建立模型,充分利用互联网络、物联网、云计算、数据挖掘等先进技术,为各级中医药管理部门加强基层中医药服务监管,全面提升基层医疗机构中医药服务能力和水平,促进医疗资源配置的公平化。

语种： 中文

作者： 辛国江;丁长松;周燃犀

期刊： 教育现代化,2019年(A5):273-275 ISSN：2095-8420

作者机构： 湖南中医药大学信息科学与工程学院

关键词： 课程思政;理工科专业课;信息管理与信息系统专业导论

摘要： 习近平总书记提出的"课程思政"思想在全国高校得到了全面的关注和研究。其思想是将思想政治工作贯穿教育教学全过程,实现全程育人、全方位育人。相对于文科专业而言,理工科专业课程在"课程思政"方面的研究还处于起步阶段,对于"课程思政"的理解还有待进一步深化。本文以信息管理与信息系统专业导论为例,探讨理工科专业课程的"课程思政"面临的问题和解决对策,为"课程思政"的深入推进助力。

语种： 中文

作者： 丁长松;瞿昊宇;严璐;王志辉

期刊： 教育现代化,2019年(50):5-6 ISSN：2095-8420

作者机构： 湖南中医药大学信息科学与工程学院

关键词： 新工科;人才培养;信息类专业;中医药大学

摘要： 分析了湖南中医药大学3个信息类本科专业原培养方案存在的课堂学分偏高、实践教学比重偏低、课程设置与信息发展、社会需求不适应问题。结合"新工科"建设要求,对人才培养方案从总量上控制课堂教学学分、加大实践教学环节实验课所占的比重、调整部分开设课程,加强学科交叉、积极开展人文社科类课程教学改革等方面进行了修订,对中医药大学的信息类人才培养进行了探索。

语种： 中文

作者： 王茜;丁长松;褚志宏

期刊： 教育教学论坛,2019年(8):80-82 ISSN：1674-9324

作者机构： 湖南中医药大学信息科学与工程学院,长沙,410208;[褚志宏; 王茜; 丁长松] 湖南中医药大学

关键词： 中医药院校;信息类新专业;专业建设

摘要： 针对中医药院校开设信息类新专业,在教学实践中存在师资力量弱、培养方案不完善、实验室发展滞后、实训实习基地不成熟、社会认同度低等现实问题,提出了解决措施,并阐述了取得的实践效果。

语种： 中文

作者： 辛国江;丁长松;周燃犀

期刊： 教育现代化,2018年5(27):47-49 ISSN：2095-8420

作者机构： 湖南中医药大学 信息科学与工程学院,湖南 长沙;[丁长松; 辛国江; 周燃犀] 湖南中医药大学

关键词： 信息管理与信息系统专业;课程体系改革;“FLY”课程模式;师资建设

摘要： 专业课程体系改革的目的是为了顺应社会和时代对于专业人才需求的不断变化,培养符合当前社会和未来社会需要的具有较强专业素质的人才.信息管理与信息系统专业作为一个交叉学科,其核心课程体系也在不断变化.本文以湖南中医药大学的"FLY"课程模式为例,分享了专业课程体系改革的方法和经验,同时介绍了学校加强师资建设的方法和方式.

语种： 中文

作者： 邓乐;丁长松;黄辛迪

期刊： 中国中医药信息杂志,2018年25(7):130-133 ISSN：1005-5304

作者机构： [邓乐; 丁长松; 黄辛迪] 湖南中医药大学信息科学与工程学院, 湖南, 长沙, 410208

关键词： 中药;方剂;性味;归经;量化;综述

摘要： 中医药理论具抽象、模糊的特点,其本质特性难以准确把握,因此,许多研究从方剂的药性量化探究其内在机理。目前量化研究多采用分割式研究模式,研究对象局限于中药的某种或几种性能,尚不能全面揭示其治疗机理。大数据、云计算等技术的出现,为深度分析海量、复杂的中医药信息提供了新途径。遵循辨证论治规律,将"四气-五味-归经-升降沉浮-毒性-功效"等多种属性作为整体,综合分析,从宏观层面研究各属性的相关关系及量化方法,是方剂药性量化研究的发展趋势。本文对近年来有关方剂药性量化研究进展进行综述,为方剂药性量化的现代化和具体化提供参考。

语种： 中文

作者： 梁杨;丁长松;于俊洋

期刊： 中国中医药信息杂志,2018年25(5):96-100 ISSN：1005-5304

作者机构： [梁杨; 丁长松] 湖南中医药大学信息科学与工程学院;[梁杨] 中南大学信息科学与工程学院;[于俊洋] 河南大学软件学院

关键词： 中医药数据;分层管理;分布式

摘要： 目的为解决传统方法采集、存储和处理海量中医药数据的低效问题,探索数据管理的新策略。方法根据中医药数据的典型特征,设计基于Hadoop的分层管理架构,对串行数据挖掘算法进行MapReduce化改进;部署单节点服务器和分布式集群,采用8组不同规模的数据集,进行数据采集实验和串并行算法实验。结果数据传输时间在非分布式环境下通常超过3000 s,增幅较大,而在分布式集群下一般不超过300 s,增幅平缓;当数据规模超过一定范围后,与伪分布式和完全分布式下的并行算法比较,非分布式下串行算法的运行耗时急剧增加。结论与传统单节点系统相比,基于Hadoop的中医药数据管理平台采集、存储及处理海量数据的效率明显提高,尤其适用于大规模非结构化或半结构化的中医药数据。

语种： 中文