作者： 周海;彭斐灵;韦昌法

期刊： 医学信息学杂志,2020年41(12):41-44 ISSN：1673-6036

作者机构： 湖南中医药大学信息科学与工程学院 长沙410208;[韦昌法; 彭斐灵; 周海] 湖南中医药大学

关键词： 中医诊断学;辨证;知识图谱

摘要： 阐述中医诊断学辨证知识图谱构建方法和过程,包括知识梳理、知识图谱结构模型构建、命名实体获取、关系提取、图谱表示、可视化等方面,实现中医诊断学辨证知识地图Web服务,在利用知识图谱技术开展中医智能辅助辨证研究方面进行探索和初步实践。

语种： 中文

作者： 李鹏;闵慧;瞿昊宇;罗爱静

期刊： 医学信息学杂志,2020年41(06):28-32 ISSN：1673-6036

作者机构： 湖南中医药大学信息科学与工程学院 长沙410208;中南大学湘雅三医院 长沙410006;医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室(中南大学) 长沙410006;湖南信息职业技术学院软件学院 长沙410200;[罗爱静] 中南大学湘雅三医院

关键词： 缺血性脑卒中;数据清洗;特征提取;逻辑回归;小批量梯度下降法;预测精度

摘要： 介绍基于逻辑回归模型的缺血性脑卒中发病率预测方法及流程,包括收集和清洗数据、构建大数据平台、提取预测特征、构建基于逻辑回归的模型等。通过仿真实验验证该方法的有效性,为脑卒中数据分析、疾病预防提供技术支持。

语种： 中文

作者： 李鹏;罗爱静;闵慧

期刊： 北京中医药大学学报,2020年43(12):1034-1041 ISSN：1006-2157

作者机构： 中南大学湘雅三医院 湖南 410013;湖南中医药大学信息科学与工程学院;医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室;湖南信息职业技术学院软件学院;[罗爱静; 李鹏] 中南大学湘雅三医院

关键词： 前列腺癌;图卷积神经网络;病历图;图嵌入;诊断;召回率

摘要： 目的 基于人工智能技术的前列腺癌诊断是目前的研究热点.然而现有的智能诊断方法大多只能利用MRI、CT等图片数据进行前列腺癌诊断,还无法对前列腺癌的图数据进行处理,局限性很大,诊断性能还有待提高.为了弥补这一不足,提出一种基于图卷积神经网络(GCN)的前列腺癌诊断模型(PCa-GCN).方法 首先从各大医院收集到前列腺癌检查数据样本,然后基于jieba分词、词袋模型、最大熵模型等预处理来构建得到病历图.接着将病历图作为GCN的输入来学习得到前列腺癌特征的图嵌入表示,最后采用基于Sigmoid的逻辑回归实现特征与前列腺癌之间的映射,完成对前列腺癌的准确诊断.结果 基于K折交叉验证的实验结果表明,PCa-GCN模型在召回率和ROC曲线方面的性能优于其他诊断方法.结论 PCa-GCN模型可实现前列腺癌的精准诊断,为前列腺癌数据分析、疾病预防提供技术支持.

语种： 中文

作者： 季梅;丁长松;李鑫;梁昊;蔡雄

期刊： 中国中医药信息杂志,2020年27(6):84-88 ISSN：1005-5304

作者机构： 湖南中医药大学信息科学与工程学院,湖南 长沙 410208;[蔡雄; 季梅; 丁长松; 梁昊; 李鑫] 湖南中医药大学

关键词： 相对药量;方剂功效;量化模型

摘要： 目的通过构建中药相对药量数学模型,消除药物常用量范围和药量单位不同的影响,使各药物的药量具有可比性,为中医临床组方配伍尤其是药量把握提供依据。方法以桂枝汤为例,计算方中各药的相对药量,检验模型性能。运用所建模型计算《伤寒论》29首方中各药的相对药量,并分析各药物在方中的量效关系。结果所建模型较以往模型能更好地体现中医临床用药的实际情况。模型测试结果表明,29首方中有17首在确定方剂“君”“臣”“佐”“使”方面与《方剂学》中的方解一致。结论本研究建立的模型符合中药临床用药实际情况,可从药量角度解决分析药物在方剂中地位时参考基准不一致的问题。

语种： 中文

作者： 梁力伟;丁长松

期刊： 中国中医药信息杂志,2020年27(10):131-136 ISSN：1005-5304

作者机构： 湖南中医药大学信息科学与工程学院,湖南 长沙 410208;[丁长松; 梁力伟] 湖南中医药大学

关键词： 中医药;复杂网络;网络构建;网络分析;综述

摘要： 中医两大核心思想"整体观念""辨证论治"均包含大量的非线性复杂关系,复杂网络常用于中医"辨证论治""遣药组方"等内部复杂关系的发现。本文对近年来有关复杂网络在中医药的应用进展进行综述,总结以往的中医药网络构建和分析工作,指出当前中医药网络研究遇到的挑战及未来中医药网络的研究趋势,以期为后续基于复杂网络理论探究中医药内在规律提供参考。

语种： 中文

作者： 刘东波;肖晓霞;刘青萍

期刊： 教育现代化,2020年7(76):70-73. ISSN：1729-1267

作者机构： [刘青萍; 肖晓霞; 刘东波] 湖南中医药大学 信息科学与工程学院，湖南 长沙

关键词： 关键词APP设计与开发;教学模式;自主学习;建构主义

摘要： 摘 要：通过分析当前《APP设计与开发》课程的教学现状，运用基于建构主义的自主学习教学模式以解决当前教学困境。实践表明，以学生为中心的自主学习教学模式能够有效缓解该门课程中教与学之间的矛盾冲突，提高学生的自主学习能力和实践能力，提升课程教学效果。

语种： 中文

作者： 刘伟;胡为;黄辛迪

期刊： 计算机教育,2020年(9):15-18 ISSN：1672-5913

作者机构： 湖南中医药大学 信息科学与工程学院,湖南 长沙 410208;[黄辛迪; 胡为; 刘伟] 湖南中医药大学

关键词： 算法分析;算法设计;教学改革;一体化在线教学;网络课程

摘要： 基于疫情期间算法分析与设计课程的在线教学工作,结合课程的性质与特点,阐述合理运用已有在线教学平台并同步建设和完善辅助实验平台,构建"网络开放共享课+网络直播见面课+在线实验实践平台"一体化在线教学和实验体系,通过总结实施经验及分析学生调查反馈结果,说明该体系在教学实践中取得的良好效果。

语种： 中文

作者： 刘伟;胡为;李小智;晏峻峰

期刊： 计算机教育,2020年(8):70-74 ISSN：1672-5913

作者机构： 湖南中医药大学 信息科学与工程学院,湖南 长沙 410208;[晏峻峰; 李小智; 胡为; 刘伟] 湖南中医药大学

关键词： 算法分析;算法设计;专业课程;课程思政;教学研究

摘要： 针对如何更好地发挥专业课程的育人功能,实现知识传授与价值引领相结合的问题,结合算法分析与设计课程的性质、特点和教学内容,提出从课程教学目标和教学评价的完善和革新、教学内容和教学手段的优化和改进、课程思政教学素材库的研发方面建设算法分析与设计课程思政示范课程,最后介绍算法分析与设计课程思政示范课程的推广。

语种： 中文

作者： 杨嘉诚;晏峻峰;彭清华

期刊： 现代消化及介入诊疗,2020年(S01):0221-0223 ISSN：1672-2159

作者机构： 湖南中医药大学信息科学与工程学院;湖南中医药大学中医诊断研究所;湖南中医药大学第一附属医院

关键词： 《眼科奇书》;概念提取;知识可视化

摘要： 目的:使用语义网络对《眼科奇书》进行知识表示,以探索实用的中医古籍知识数字化手段,为提升中医药信息水平和中医人工智能发展打 下基础。方法:对《眼科奇书》中病症术语、方药术语进行提取整理和规范化,定义其语义类型和语义关系,建立语义结构,形成语义网络知识库并 且图形化展示。结果:实现了 399 条概念术语的提取和整理,定义了 23 项语义类型和 7 项语义关系,在 protégé 软件中完成其本体建模并对其进行 图形化展示;将数据导入到 NEO4J 数据库中,借助 Cypher 语句实现了知识的正向检索和反向检索。结论:语义网络技术表示《眼科奇书》的知识效 果尚可,但想实现更大范围的知识重用和共享还需要多方协作,共同研究和制定规范、统一的知识框架。

语种： 中文

作者： 李晟;李妮蓉;刘玲玲;秦莉花

期刊： 基础医学与临床,2020年40(5):593-597 ISSN：1001-6325

作者机构： 湖南中医药大学 信息科学与工程学院,湖南 长沙,410208;湖南中医药大学护理学院,湖南 长沙,410208

关键词： 新型冠状病毒;新型冠状病毒肺炎;临床特征;诊断

摘要： 本文总结了新型冠状病毒的特点,新型冠状病毒肺炎的发病特点、临床症状、实验室检查等临床特征,以及目前诊断标准包括临床症状、实验室检查、CT等,以提高公众对新型冠状病毒肺炎的认识和防控,同时为诊断研究提供基础。

语种： 中文

作者： 韦昌法;罗丽琴;晏峻峰

期刊： 湖南中医药大学学报,2020年40(01):70-74 ISSN：1674-070X

作者机构： 湖南中医药大学信息科学与工程学院,湖南 长沙 410208;湖南大学信息科学与工程学院,湖南 长沙 410082;[罗丽琴] 湖南大学;[晏峻峰; 韦昌法] 湖南中医药大学

关键词： 中医数字辨证;人工智能;医案采集;医案分析

摘要： 中医数字辨证是中医智能辅助诊断的核心,辨证模型的质量直接影响辨证的准确度和效率。为了建立中医数字辨证模型并验证其准确度,需要准备大量的配套医案。根据中医数字辨证模型对医案的需求,设计了中医数字辨证配套医案智能采集与分析系统,利用人工智能技术和Python编程技术实现了医案采集、医案展示、医案检索、数据统计分析及可视化等功能,有助于快速采集并筛选出符合条件的中医医案,提高中医数字辨证模型的创建效率和质量。

语种： 中文

作者： 梁力伟;丁长松;黄辛迪;梁昊;蔡雄

期刊： 中草药,2020年51(2):496-506 ISSN：0253-2670

通讯作者： Ding, C.-S.

作者机构： [丁长松; 黄辛迪; 梁力伟] School of Informatics, Hunan University of Chinese Medicine, Changsha, 410208, China;[梁昊] Institute of TCM Diagnostics, Hunan University of Chinese Medicine, Changsha, 410208, China;[蔡雄] Institute of Innovation and Applied Research in Chinese Medicine, Hunan University of Chinese Medicine, Changsha, 410208, China

通讯机构： [Ding, C.-S.] S;School of Informatics, China

关键词： 复杂网络;“方-药”网络;药物影响力;重叠社区;用药规律

摘要： 针对传统数据挖掘技术难以揭示海量方剂配伍复杂性的问题,借鉴复杂网络思想构建“方-药”网络并基于重叠社区分析其组方配伍规律。首先将方剂内包含的药物抽象为节点、药间关系抽象为边、药物共现频次表示为边的权重,构建“方-药”网络模型,引入“药物影响力”的概念识别网络中的重要药物节点;其次提出一种基于重叠社区的“方-药”网络划分方法进行社区发现;最后分析划分后社区中蕴含的组方配伍规律。在基于《伤寒论》112首方剂构建的模型中,药物影响力大的药物符合张仲景“寒温并用、辛甘苦同行”的用药原则,结合FCM(fuzzy C-means)算法可发现隐藏在《伤寒论》整体模型中的常用药组;在基于《伤寒论》少阴病证构建的模型中,药物影响力大的药物符合少阴病证“温经扶阳、利水渗湿”的用药特点,并得到了分类明显的药物配伍社团。“方-药”网络模型中蕴含着高质量的重叠社区结构,分析社区中蕴含的内在规律可为方剂组方配伍及用药规律的探究提供新的依据。

语种： 中文

作者： 李鹏;闵慧;罗爱静

期刊： 医学信息学杂志,2020年41(09):37-41 ISSN：1673-6036

作者机构： 湖南中医药大学信息科学与工程学院 长沙410208;中南大学湘雅三医院 长沙410006;医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室(中南大学) 长沙410006;湖南信息职业技术学院软件学院 长沙410200;[罗爱静] 中南大学湘雅三医院

关键词： 银屑病;数据清洗;特征提取;支持向量机;序列最小优化算法;精度

摘要： 介绍基于支持向量机的银屑病辅助诊断方法实现流程,包括数据收集和预处理、构建数据库群、特征提取、建立基于支持向量机的辅助诊断模型.通过实验验证该方法的有效性,其诊断精度较高,可以为银屑病数据分析、疾病预防提供技术支持.

语种： 中文

作者： 梁杨;丁长松;蔡雄

期刊： 中国中医药信息杂志,2020年27(9):108-114 ISSN：1005-5304

作者机构： 湖南中医药大学信息科学与工程学院,湖南 长沙 410208;湖南省中医药大数据分析实验室,湖南 长沙 410208;中南大学计算机学院,湖南 长沙 410000;湖南中医药大学科技创新中心,湖南 长沙 410208;[蔡雄; 梁杨; 丁长松] 湖南中医药大学

关键词： 大数据;多源数据;实体融合;词向量;相关度

摘要： 目的针对大数据环境下跨数据源查询面临的中药实体呈现多视图,且中药实体在各数据源中表现出属性不完整、多模态、差异性等问题,提出面向多源数据的中药实体统一视图的构建策略。方法基于实体属性间的相互关系,构建实体多视图融合整体架构,并对实体和属性等关键元素进行抽象化表示;以用户需求为约束提出基于词向量的相关度计算方法,采用Skip-gram模型训练出表征实体属性的词向量;提出基于欧氏距离和Jaccard系数的相关度算法,并以此为依据进行实体融合。结果共训练完成属性词向量6116个,其中有效词向量230个,以400对不同源中药实体作为测试集,分别采用AFCDS、FF和WVCC方法进行实体融合实验,其融合准确率依次为92.20%、88.47%和94.24%。结论基于词向量的实体融合策略有效可行,能充分利用属性间的有效信息,自适应性强,实体融合准确率较高,可为解决多源实体融合问题提供新的研究思路。

语种： 中文

作者： 邓乐;丁长松;黄辛迪;梁力伟;梁昊

期刊： 中草药,2020年51(16):4277-4283 ISSN：0253-2670

通讯作者： Ding, C.-S.

作者机构： [邓乐; 梁力伟; 丁长松; 黄辛迪] School of Informatics and Engineering, Hunan University of Chinese Medicine, Changsha, 410208, China;[梁昊] Institute of TCM Diagnostics, Hunan University of Chinese Medicine, Changsha, 410208, China

通讯机构： [Ding, C.-S.] S;School of Informatics and Engineering, China

关键词： 药向量;中药药性量化;BP神经网络;药性数据;功效

摘要： 目的 为解决中药药性描述的抽象、模糊导致难以准确把握其本质特性的问题,提出一种基于多层前馈神经网络(BP 神经网络)的药向量训练(quantitative model of traditional Chinese medicine's properties based on BP neural network,QM-BP)模型,实现中药药性的量化表示.方法 首先对中药及其对应的功效进行整理,获得“中药-功效”样本对;其次,构建“中药-药向量-功效”3层结构的QM-BP模型,并利用中药的药性数据对模型进行初始化;最后,基于QM-BP模型使用“中药-功效”样本进行训练,得到BP药向量.结果 将《中药学》教材所涉及的474味中药及其528个功效基于QM-BP模型训练并结合临床分析,发现训练后得到的BP药向量比药性的初始量化值更能反映中药的属性特征.此外,由于BP药向量与词向量具有相似的性质,发现功效相似的药物对应的BP药向量在欧几里得距离中距离较近,而功效差异较大的中药药向量在欧几里得距离中距离较远.结论 利用BP神经网络构建药向量训练模型,在中药药性与功效具有关联性的基础上,对药性量化值进行修正,以期使药性量化值更精确.今后可优化QM-BP模型并开展药对、复方分析,以期探明中药药性及组方配伍中蕴藏的内在规律.

语种： 中文

作者： 李鹏;周海;闵慧

期刊： 软件导刊,2020年19(6):35-38 ISSN：1672-7800

作者机构： 湖南中医药大学信息科学与工程学院,湖南长沙410208;湖南信息职业技术学院软件学院,湖南长沙410200;[李鹏; 周海] 湖南中医药大学;[闵慧] 湖南信息职业技术学院

关键词： 人工智能;启发式搜索;评估函数;可接受启发;A*算法

摘要： 启发式搜索（Heuristic Search,HS）是目前解决人工智能领域诸多问题的重要手段之一,在启发式搜索质量和效率评价相关定义的基础上,对目前几种典型启发式搜索算法原理进行分析,指出其优点及不足,并以人机大战为例提出启发式搜索的应用价值及未来研究方向。

语种： 中文

作者： 李晟;李妮蓉;刘玲玲;秦莉花

期刊： 基础医学与临床,2020年40(05):593-597 ISSN：1001-6325

作者机构： 湖南中医药大学 信息科学与工程学院,湖南 长沙410208;湖南中医药大学护理学院,湖南 长沙410208;[刘玲玲; 秦莉花; 李晟; 李妮蓉] 湖南中医药大学

关键词： 新型冠状病毒;新型冠状病毒肺炎;临床特征;诊断

摘要： 本文总结了新型冠状病毒的特点,新型冠状病毒肺炎的发病特点、临床症状、实验室检查等临床特征,以及目前诊断标准包括临床症状、实验室检查、CT等,以提高公众对新型冠状病毒肺炎的认识和防控,同时为诊断研究提供基础.

语种： 中文

作者： 李小智;丁长松;刘伟;胡为;陈兴华

期刊： 计算机教育,2020年(8):176-180 ISSN：1672-5913

作者机构： 湖南中医药大学 信息科学与工程学院,湖南 长沙 410208;[陈兴华; 李小智; 胡为; 丁长松; 刘伟] 湖南中医药大学

关键词： 能力培养;岗位需求;Java开发;课程群

摘要： 针对目前地方应用型本科院校软件开发类课程存在课程之间衔接融合不够、实践教学缺乏系统规划、课程教学与岗位需求不能有效对接等问题,提出构建面向能力培养和岗位需求的双目标Java开发课程群,从建设思路、组建教学团队、设置相关课程、改革教学方式方面详细阐述课程群建设过程,最后说明建设成效。

语种： 中文

作者： 梁杨;丁长松

期刊： 中草药,2020年51(14):3742-3746 ISSN：0253-2670

通讯作者： Ding, C.-S.

作者机构： 湖南中医药大学信息科学与工程学院,湖南长沙410208;湖南省中医药大数据分析实验室,湖南长沙410208;中南大学计算机学院,湖南长沙410000;[梁杨] School of Informatics, Hunan University of Chinese Medicine, Changsha, 410208, China, TCM Big Data Analysis Laboratory of Hunan, Changsha, 410208, China, School of Computer Science and Engineering, Central South University, Changsha, 410000, China;[丁长松] School of Informatics, Hunan University of Chinese Medicine, Changsha, 410208, China, TCM Big Data Analysis Laboratory of Hunan, Changsha, 410208, China

通讯机构： [Ding, C.-S.] S;School of Informatics, China

关键词： 冠心病;数据挖掘;Apriori算法;关联规则;证素辨证;丹参;甘草;栝楼;半夏;川芎

摘要： 目的基于数据挖掘技术研究分析冠心病辨证用药规律。方法首先搜集整理名家医案处方,对数据进行规范化处理,构建冠心病处方数据库;再借助统计学软件IBM SPSS Statistics 20.0对药物频次、病位证素频次及病性证素频次的分布进行统计;最后应用Apriori关联规则算法等进行数据挖掘,分析潜藏的用药配伍规律。结果对遴选出的145首处方进行分析,涉及216味常用中药、8个病位证素和12个病性证素;挖掘出用药频次大于平均频次的药物46味,使用频次前5位的中药分别为丹参、甘草、栝楼、半夏、川芎,病位证素以心、肾、脾、肝为主,病性证素以血瘀、气虚、痰、阳虚、气滞、阴虚为主;当满足最小支持度为15%且最小置信度为70%时,关联规则分析结果显示共得到药对关联规则15条,3味药组关联规则26条,其中置信度前3位的药对规则分别为薤白→栝楼、五味子→麦冬、郁金→丹参,置信度前3位的3味药组关联规则分别为薤白+半夏→栝楼、丹参+薤白→栝楼、薤白+甘草→栝楼。结论中医治疗冠心病辨证用药主以活血化瘀、行气导滞、补气益气、涤痰行气为法,与其主要病性证素血瘀、气虚等相符,药物大多归心经,与其主要病位证素相一致。基于数据挖掘技术分析冠心病组方用药规律,对于临床用药指导与应用具有重要价值。

语种： 中文

作者： 朱洪慧;丁长松

期刊： 科技风,2020年(20):182,189 ISSN：1671-7341

作者机构： 湖南中医药大学信息科学与工程学院 湖南长沙 410208;[朱洪慧; 丁长松] 湖南中医药大学

关键词： 资助育人;经济困难学生;大数据技术

摘要： 资助育人工作一直受到国家的高度重视,高校资助工作者在认真贯彻和落实国家资助政策的同时也面临许多的挑战.如何在信息时代,运用科技手段将资助政策落到实处,切实解决经济困难学生的实际问题是我们一直在探索的.本文阐述了高校资助育人工作存在的一些问题,结合大数据技术相关知识,为创新高校资助育人工作提供思路,从而提高资助育人实效.

语种： 中文